Opprette en CRM Analytics-malkonfigurasjon for å forutsi godkjenninger av kjøretøy og deler av garantikrav
Opprett og konfigurer en malkonfigurasjon i Scoring Framework for å installere en tilpassbar CRM Analytics-app som genererer forutsigelser om sannsynligheten for at kjøretøy- og delgarantikrav blir godkjent.
Nødvendige utgaver
Tilgjengelig i Lightning Experience
Tilgjengelig i Enterprise, Performance og Unlimited Edition
Nødvendige brukertillatelser
For å opprette en CRM Analytics-malkonfigurasjon:
Scoringsrammeverk-administrator
For å installere en CRM Analytics-app:
Behandle malbaserte CRM Analytics-apper
Merk For å få disse forutsigelsene trenger du ikke å velge forutsigelsesvarigheten og historiske datasett. Trinnet Velg forutsigelsesvarighet og CRM Analytics-datasett vises derfor ikke når du velger Godkjenningsscore for garantikrav (Manufacturing eller Automotive Cloud) som maltype.
I Scoring Framework oppretter du en CRM Analytics-malkonfigurasjon som bruker Godkjenningsscore for garantikrav (Manufacturing eller Automotive Cloud) som maltypekonfigurasjonstype.
Velg krav som objektet du skal lære opp modellen og få forutsigelser for.
For å analysere dataene bedre inkluderer du inndatafunksjoner som er i et CRM Analytics-datasett.
Definer målvariabelen for modellen.
Velg Garantikrav med 50 % kravbeløp godkjent eller Garantikrav med 70 % kravbeløp godkjent for å definere en forhåndsdefinert målvariabel.
Legg til betingelser for å definere en tilpasset målvariabel.
Velg inndatafunksjoner fra et CRM Analytics-datasett, et forhåndsdefinert sett felt eller fra objektet du valgte for opplæring og score.
Hvis du vil fokusere forutsigelsene på et bestemt delsett av kravdataene, definerer du filterbetingelser.
Hvis du vil vise dine genererte forutsigelser i poster, velger du en forhåndskonfigurert utdatatilkobling, og deretter velger du ett av disse objektene og feltet der forutsigelsen skal lagres.
Krav
Kravdekning
Betalingsdetaljer for kravdekning
Kravelement
Kravdeltaker
Hvis du vil vise forutsigelsesscore, forslag og innsikt om forutsigelsesscore og Next Best Action-anbefalinger, oppretter du et brukstilfelle for AI Accelerator.
We use three kinds of cookies on our websites: required, functional, and advertising. You can choose whether functional and advertising cookies apply. Click on the different cookie categories to find out more about each category and to change the default settings.
Privacy Statement
Required Cookies
Always Active
Required cookies are necessary for basic website functionality. Some examples include: session cookies needed to transmit the website, authentication cookies, and security cookies.
Functional Cookies
Functional cookies enhance functions, performance, and services on the website. Some examples include: cookies used to analyze site traffic, cookies used for market research, and cookies used to display advertising that is not directed to a particular individual.
Advertising Cookies
Advertising cookies track activity across websites in order to understand a viewer’s interests, and direct them specific marketing. Some examples include: cookies used for remarketing, or interest-based advertising.