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          Criar uma configuração de modelo do CRM Analytics para prever aprovações de declarações de garantia de veículo e peça

          Criar uma configuração de modelo do CRM Analytics para prever aprovações de declarações de garantia de veículo e peça

          Crie e configure uma configuração de modelo na Estrutura de pontuação para instalar um aplicativo CRM Analytics personalizável que gera previsões sobre a probabilidade de as declarações de garantia de veículo e peça serem aprovadas.

          Edições obrigatórias

          Disponível em: Lightning Experience
          Disponível em: Edições Enterprise, Performance e Unlimited
          Permissões necessárias do usuário
          Para criar uma configuração de modelo do CRM Analytics: Administrador da Estrutura de pontuação
          Para instalar um aplicativo do CRM Analytics: Gerenciar aplicativos de modelo do CRM Analytics
          Nota
          Nota Para obter essas previsões, não é necessário selecionar a duração da previsão e os conjuntos de dados históricos. Por isso, a etapa Selecionar duração da previsão e conjuntos de dados do CRM Analytics não aparece quando você seleciona Pontuação de aprovação da declaração de garantia (Manufacturing ou Automotive Cloud) como o tipo de configuração do modelo.
          1. Na Estrutura de pontuação, crie uma configuração de modelo do CRM Analytics que usa a Pontuação de aprovação da declaração de garantia (Manufacturing ou Automotive Cloud) como tipo de configuração de modelo.
          2. Selecione Declaração como objeto para treinar o modelo e obter previsões.
          3. Para analisar melhor seus dados, inclua recursos de entrada que estão em um conjunto de dados do CRM Analytics.
          4. Defina a variável de destino para seu modelo.
            • Para definir uma variável de destino predefinida, selecione Declaração de garantia com 50% do valor declarado aprovado ou Declaração de garantia com 70% do valor declarado aprovado.
            • Para definir uma variável de destino personalizada, adicione condições.
          5. Selecione recursos de entrada em um conjunto de dados do CRM Analytics, um conjunto de campos predefinidos ou no objeto que você selecionou para treinamento e pontuação.
          6. Para concentrar suas previsões em um subconjunto específico dos dados de declarações, defina condições de filtro.
          7. Para exibir as previsões geradas nos registros, selecione um conector de saída pré-configurado e depois selecione um objeto e um campo para armazenar a previsão.
            • Declaração
            • Coberturas da declaração
            • Detalhes de pagamento da cobertura da declaração
            • Item da declaração
            • Participante da declaração
          8. Para mostrar as pontuações de previsão, sugestões e percepções sobre pontuações de previsão e as recomendações do Next Best Action, crie um caso de uso do Acelerador de IA.
          9. Mostre previsões em páginas de registro de Declaração.
           
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