Skapa en CRM Analytics-mallkonfiguration för att förutsäga godkännanden av fordons- och reservgarantianspråk
Skapa och konfigurera en mallkonfiguration i Betygsramverk för att installera en anpassningsbar CRM Analytics-app som skapar förutsägelser om sannolikheten för att anspråk på fordons- och reservdelsgaranti godkänns.
Versioner som krävs
Tillgängliga i: Lightning Experience
Tillgängliga i: Enterprise, Performance och Unlimited Editions
Användarbehörigheter som krävs för att
Skapa en CRM Analytics-mallkonfiguration:
Admin för betygsramverk
Installera en CRM Analytics-app:
Hantera CRM Analytics-mallappar
Anteckning För att få dessa förutsägelser behöver du inte välja förutsägelsens varaktighet och historiska datauppsättningar. Som ett resultat av detta visas inte steget Välj förutsägelselängd & CRM Analytics-datauppsättningar när du väljer Godkännanderesultat för garantianspråk (tillverkning eller Automotive Cloud) som mallkonfigurationstyp.
I Betygsramverk, skapa en CRM Analytics-mallkonfiguration som använder Godkännanderesultat för garantianspråk (tillverkning eller Automotive Cloud) som mallkonfigurationstyp.
Välj Anspråk som objekt att lära upp din modell och få förutsägelser för.
För att bättre analysera dina data, inkludera indatafunktioner som finns i en CRM Analytics-datauppsättning.
Definiera målvariabeln för din modell.
För att definiera en fördefinierad målvariabel, välj Garantianspråk med 50 procent av det begärda beloppet godkänt eller Garantianspråk med 70 procent av det begärda beloppet godkänt.
För att definiera en egen målvariabel, lägg till villkor.
Välj indatafunktioner från en CRM Analytics-datauppsättning, en fördefinierad uppsättning fält eller från det objekt du valde för utbildning och betygsättning.
För att fokusera dina förutsägelser på en specifik underuppsättning av anspråksdata, definiera filtervillkor.
För att visa dina genererade förutsägelser i poster, välj en förkonfigurerad utdataanslutare och välj sedan ett av dessa objekt och dess fält för att lagra förutsägelsen.
Krav
Anspråkstäckning
Betalningsdetaljer för anspråkstäckning
Anspråksobjekt
Anspråksdeltagare
För att visa förutsägelsebetyg, förslag och insikter om förutsägelsebetyg och Next Best Action-rekommendationer, skapa ett användningsfall för AI Accelerator.
We use three kinds of cookies on our websites: required, functional, and advertising. You can choose whether functional and advertising cookies apply. Click on the different cookie categories to find out more about each category and to change the default settings.
Privacy Statement
Required Cookies
Always Active
Required cookies are necessary for basic website functionality. Some examples include: session cookies needed to transmit the website, authentication cookies, and security cookies.
Functional Cookies
Functional cookies enhance functions, performance, and services on the website. Some examples include: cookies used to analyze site traffic, cookies used for market research, and cookies used to display advertising that is not directed to a particular individual.
Advertising Cookies
Advertising cookies track activity across websites in order to understand a viewer’s interests, and direct them specific marketing. Some examples include: cookies used for remarketing, or interest-based advertising.
