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          创建 CRM Analytics 模板配置来预测车辆和零件保修索赔批准

          创建 CRM Analytics 模板配置来预测车辆和零件保修索赔批准

          在评分框架中创建和设置模板配置,以安装可定制的 CRM Analytics 应用程序,该应用程序可生成关于车辆和零件保修申请获得批准的可能性的预测。

          所需的 Edition

          适用于:Lightning Experience
          适用于:EnterprisePerformanceUnlimited Edition
          所需用户权限
          要创建 CRM Analytics 模板配置: 评分框架管理员
          要安装 CRM Analytics 应用程序: 管理 CRM Analytics 模板应用程序
          备注
          备注 要获取这些预测,无需选择预测持续时间和历史数据集。因此,当您选择保修索赔批准分数(Manufacturing 或 Automotive Cloud)作为模板配置类型时,“选择预测持续时间和 CRM Analytics 数据集”步骤不会出现。
          1. 在评分框架中,创建 CRM Analytics 模板配置,该模板配置使用保修索赔批准分数(Manufacturing 或 Automotive Cloud)作为模板配置类型。
          2. 选择索赔,作为要训练模型并获取预测的对象。
          3. 为了更好地分析您的数据,请包括 CRM Analytics 数据集中的输入功能。
          4. 为模型定义目标变量。
            • 要定义预定义的目标变量,请选择批准了 50% 索赔金额的保修索赔批准了 70% 索赔金额的保修索赔
            • 要定义自定义目标变量,请添加条件。
          5. 您可以从 CRM Analytics 数据集、预填充字段集或您选择用于训练和评分的对象中选择输入功能。
          6. 要将您的预测集中在索赔数据的特定子集上,请定义筛选条件。
          7. 要在记录中显示生成的预测,请选择预配置的输出连接器,然后选择其中一个对象及其字段来存储预测。
            • 索赔
            • 索赔范围
            • 索赔覆盖范围付款详细信息
            • 索赔项目
            • 索赔参与者
          8. 要显示预测分数、关于预测分数的建议和见解以及 Next Best Action 建议,请创建 AI 加速器用例。
          9. 在索赔记录页面上显示预测。
           
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