breadcrumbDescription
Konfigurer skabelonen Scoringsrammestruktur (pilotprogram)
Når du har konfigureret scoringsstrukturskabelonen, skal du opsætte den forudsigende AI-model ved at definere dataområdet, træningsdata, risikoscoringærskler og inputfunktioner.
EditionsHeading
| Tilgængelig i: Lightning Experience |
| Tilgængelig i: Enterprise, Performance, Unlimited og Developer Edition med Revenue Cloud Advanced-licensen eller Revenue Cloud Billing-licensen |
| Brugertilladelser påkrævet | |
|---|---|
| Hvis du vil oprette og konfigurere scoring af fakturarisiko: | AI-forøgelsesbruger OG Scoringsstrukturadministrator |
- Find og vælg Scoring Framework i feltet Find hurtigt i Opsætning.
- Åbn skabelonen Scoring for fakturarisiko.
- Vælg det dataområde, hvor du ønsker at oprette datastreamen for fakturarisikoscoring. Vælg standard, hvis du ikke har noget tilpasset dataområde.
-
Vælg Faktura (STANDARD) som datamodelobjektet.
Dette bestemmer, hvilke fakturdata modellen bruger til uddannelse og scoring.
-
Konfigurer risikoscoringærskler.
Tærsklerne bestemmer, hvordan risikoscores kategoriseres i niveauerne for lav, medium og høj risiko.
- Opsæt værdien for medium tærskel. Standardværdien er 0,3. Bemærk Fakturaer med risikoscores, der er mindre end eller lig med denne værdi, klassificeres som lav risiko. Fakturaer med risikoscores, der er større end denne værdi, klassificeres som medium eller høj risiko.
- Opsæt værdien for høj tærskel. Standardværdien er 0,7. Bemærk Fakturaer med risikoscores, der er større end denne værdi, klassificeres som høj risiko. Fakturaer med risikoscores mellem de mellemste og højeste tærskler klassificeres som middel risiko.
Med f.eks. standardtærsklerne indstillet til Medium: 0,2 og Høj: 0,8, en risikoscore på 0,15 klassificeres som lav risiko. En risikoscore på 0,5 klassificeres som medium risiko, mens en risikoscore på 0,85 klassificeres som høj risiko.
- Opsæt værdien for medium tærskel. Standardværdien er 0,3.
- Konfigurer om nødvendigt filtertrænings- og scoringsdata.
-
Vælg mindst to felter fra foruddefinerede felter eller tilpassede fakturafelter, der fungerer som input for din scoringsmodel.
Foruddefinerede felter er standard fakturafelter, der er optimeret til risikoforudsigelse. Tilpassede fakturafelter er forretningsspecifikke felter, der bruges til risikovurdering.
Bemærk Inputfunktioner er fakturaattributter, der bruges af AI-modellen til at forudsige betalingsrisiko. Vælg funktioner fra foruddefinerede og tilpassede felter, der er stærke indikatorer for betalingsadfærd i din forretning, da mere relevante funktioner forbedrer forudsigelsesnøjagtigheden. -
Hvis der er behov for det, kan du bruge fejlretningskonfigurationsindstillinger til at fejlfinde installationsproblemer.
Aktiver Gem aktiver for at bevare installerede komponenter, hvis installationen mislykkes. Som standard rulles alle ændringer tilbage, hvis installationen mislykkes.
- Gennemse og aktiver strukturen.
Systemet starter med at oprette appen Fakturarisikoscoring, som inkluderer generering af datatransformationer til uddannelse og scoring, træning af AI-modellen på historiske fakturadata og implementering af modellen til scoring med en forventet varighed på 15-20 minutter. Under denne proces kører den automatisk modeltræning, opretter datatransformationer og implementerer AI-modellen til scoring af parathed.
Bekræft installation
- Find og vælg App Hub i feltet Find hurtigt i Opsætning.
- Kontroller installationsstatussen for din fakturariskcoringsapp.
