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Configurar la plantilla Marco de trabajo de puntuaje (Piloto)
Después de configurar la plantilla de marco de trabajo de puntuaje, configure el modelo de IA predictiva definiendo el espacio de datos, los datos de entrenamiento, los umbrales de puntuaje de riesgo y las funciones de entrada.
Ediciones necesarias
| Disponible en: Lightning Experience |
| Disponible en: Ediciones Enterprise, Performance, Unlimited y Developer Edition con la licencia Revenue Cloud Advanced o la licencia Revenue Cloud Billing |
| Permisos de usuario necesarios | |
|---|---|
| Para crear y configurar Puntuaje de riesgo de factura: | Usuario del Acelerador de IA Y Administrador del Marco de trabajo de puntuaje |
- Desde Configuración, en el cuadro Búsqueda rápida, busque y seleccione Marco de trabajo.
- Abra la plantilla Puntuaje de riesgo de factura.
- Seleccione el espacio de datos donde desea crear la transmisión de datos para el puntuaje de riesgo de factura. Seleccione predeterminado si no tiene ningún espacio de datos personalizado.
-
Seleccione Factura (ESTÁNDAR) como el objeto Modelo de datos.
Esto determina qué datos de factura utiliza el modelo para la capacitación y el puntuaje.
-
Configure umbrales de puntuaje de riesgo.
Los umbrales determinan cómo se categorizan los puntuajes de riesgo en niveles de riesgo Bajo, Medio y Alto.
- Configure el valor de umbral medio. El valor predeterminado es 0,3. Nota Las facturas con puntuajes de riesgo inferiores o iguales a este valor se clasifican como de riesgo bajo. Las facturas con puntuajes de riesgo superiores a este valor se clasifican como de riesgo medio o alto.
- Configure el valor de umbral alto. El valor predeterminado es 0,7. Nota Las facturas con puntuajes de riesgo superiores a este valor se clasifican como de alto riesgo. Las facturas con puntuajes de riesgo entre los umbrales medio y alto se clasifican como de riesgo medio.
Por ejemplo, con los umbrales predeterminados establecidos como Medio: 0,2 y alto: 0,8, un puntuaje de riesgo de 0,15 se clasifica como de riesgo bajo. Un puntuaje de riesgo de 0,5 se clasifica como riesgo medio, mientras que un puntuaje de riesgo de 0,85 se clasifica como riesgo alto.
- Configure el valor de umbral medio. El valor predeterminado es 0,3.
- Si es necesario, configure los datos de entrenamiento y puntuaje del filtro.
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Seleccione al menos dos campos de campos predefinidos o campos personalizados de factura que actúan como entrada para su modelo de puntuaje.
Los campos predefinidos son campos de factura estándar optimizados para la predicción de riesgos. Los campos personalizados de factura son campos específicos de negocio utilizados para la evaluación de riesgos.
Nota Las funciones de entrada son atributos de factura utilizados por el modelo de IA para predecir el riesgo de pago. Seleccione funciones desde campos predefinidos y personalizados que son indicadores sólidos del comportamiento de pago en su negocio, ya que funciones más relevantes mejoran la precisión de las predicciones. -
Si es necesario, utilice los parámetros de configuración de depuración para solucionar problemas de instalación.
Active Guardar activos para mantener componentes instalados correctamente si la instalación falla. De forma predeterminada, todos los cambios se revierten si la instalación falla.
- Revise y active el marco de trabajo.
El sistema inicia la creación de la aplicación Puntuaje de riesgo de factura, que incluye la generación de transformaciones de datos para la capacitación y el puntuaje, la capacitación del modelo de IA en datos de facturas históricas y la implementación del modelo para el puntuaje, con una duración prevista de 15 a 20 minutos. Durante este proceso, ejecuta automáticamente entrenamiento de modelo, crea transformaciones de datos e implementa el modelo de IA para la preparación para el puntuaje.
Verificar la instalación
- Desde Configuración, en el cuadro Búsqueda rápida, busque y seleccione Núcleo de aplicación.
- Compruebe el estado de instalación de su aplicación Puntuaje de riesgo de factura.
Ver el modelo de IA
- Desde el Iniciador de aplicación de Data 360, busque y seleccione Modelos de IA.
- Localice y abra su modelo de Puntuaje de riesgo de factura.
- Revise los detalles del modelo: estado de entrenamiento, mediciones de precisión de modelo, funciones de entrada utilizadas y fecha de última capacitación.
