Pisteytyskehysmallin määrittäminen (pilotti)
Kun olet määrittänyt pisteytyskehysmallin, määritä ennakoiva tekoälymalli määrittämällä datatila, koulutusdata, riskipisteiden kynnysarvot ja syöttöominaisuudet.
Vaaditut versiot
| Käytettävissä: Lightning Experiencessa |
| Käytettävissä: Enterprise Edition-, Performance Edition-, Unlimited Edition- ja Developer Edition -versioissa, joilla on Revenue Cloud Advanced- tai Revenue Cloud Billing -lisenssi |
| Tarvittavat käyttöoikeudet | |
|---|---|
| Laskujen riskien pisteytyksen luominen ja määrittäminen: | AI Ac accelerator -käyttäjä JA pisteytysjärjestelmän pääkäyttäjä |
- Etsi ja avaa Määritykset-valikon Pikahaku-kentästä Pisteytyskehys.
- Avaa Laskun riskin pisteytys -malli.
- Valitse datatila, johon haluat luoda datavirran laskujen riskien pisteyttämistä varten. Valitse oletusarvo, jos sinulla ei ole mukautettua datatilaa.
-
Valitse datamalliobjektiksi lasku (STANDARD).
Tämä määrittää, mitä laskutietoja malli käyttää koulutukseen ja pisteytykseen.
-
Määritä riskipisteiden kynnysarvot.
Kynnysarvot määrittävät, miten riskipisteet luokitellaan Alhainen-, Keskitaso- ja Korkea-riskitasoihin.
- Määritä keskiarvoinen kynnysarvo. Oletusarvo on 0,3. Huomautus Laskut, joiden riskipisteet ovat pienempi tai yhtä suuri kuin tämä arvo, luokitellaan matalan riskin laskuiksi. Laskut, joiden riskipisteet ovat suuremmat kuin tämä arvo, luokitellaan keskitason tai korkean riskin laskuiksi.
- Määritä korkean kynnysarvon arvo. Oletusarvo on 0,7. Huomautus Laskut, joiden riskipisteet ovat suuremmat kuin tämä arvo, luokitellaan korkean riskin laskuiksi. Laskut, joiden riskipisteet ovat keskitason ja korkean kynnysarvon välillä, luokitellaan keskitason riskiksi.
Jos oletusarvoinen kynnysarvo on esimerkiksi Keskitaso: 0,2 ja Korkea: 0,8, riskipisteytys 0,15 luokitellaan riskirajoitukseksi. Riskipisteet 0,5 luokitellaan keskiarvoiseksi riskiksi, kun taas riskipisteet 0,85 luokitellaan korkeaksi riskiksi.
- Määritä keskiarvoinen kynnysarvo. Oletusarvo on 0,3.
- Määritä tarvittaessa suodattimen koulutus- ja pisteytystiedot.
-
Valitse vähintään kaksi kenttää esimääritetyistä kentistä tai laskun mukautetuista kentistä, jotka toimivat pisteytysmallisi input-arvona.
Esimääritetyt kentät ovat vakiomuotoisia laskujen kenttiä, jotka on optimoitu ennusteelle. Laskujen mukautetut kentät ovat liiketoimintakohtaisia kenttiä, joita käytetään riskien arviointiin.
Huomautus Input-ominaisuudet ovat laskuattribuutteja, joita tekoälymalli käyttää maksuriskin ennustamiseen. Valitse esimääritetyistä ja mukautetuista kentistä ominaisuuksia, jotka ovat vahvoja osoittajia liiketoimintasi maksutavoista, koska relevanttimmat ominaisuudet parantavat ennusteen tarkkuutta. -
Käytä tarvittaessa virheenkorjauksen kokoonpanoasetuksia korjataksesi asennusongelmia.
Ota käyttöön Tallenna omaisuudet säilyttääksesi onnistuneesti asennetut komponentit, jos asennus epäonnistuu. Kaikki muutokset peruutetaan oletusarvoisesti, jos asennus epäonnistuu.
- Tarkasta ja aktivoi kehys.
Järjestelmä aloittaa Laskujen riskien pisteytys -sovelluksen luomisen, joka sisältää datan transformaatioiden luomisen koulutusta ja pisteytystä varten, tekoälymallin kouluttamisen historiallisten laskujen datalle ja mallin käyttöönoton pisteytystä varten, jonka odotettu kesto on 15–20 minuuttia. Tämän prosessin aikana se suorittaa automaattisesti mallin koulutuksen, luo data-transformaatioita ja ottaa tekoälymallin käyttöön valmiuden pisteyttämiseksi.
Asennuksen vahvistaminen
- Etsi ja avaa Määritykset-valikon Pikahaku-kentästä Sovellushubi.
- Tarkasta Laskujen riskien pisteytys -sovelluksesi asennustila.
