De sjabloon Framework voor scores configureren (proef)
Nadat u de sjabloon voor het scorekader hebt geconfigureerd, stelt u het voorspellende AI-model in door de gegevensruimte, trainingsgegevens, drempelwaarden voor risicoscores en invoervoorzieningen te definiëren.
Vereiste editions
| Beschikbaar in: Lightning Experience |
| Beschikbaar in: Enterprise, Performance, Unlimited en Developer Edition met de Revenue Cloud Advanced-licentie of de Revenue Cloud Billing-licentie |
| Vereiste gebruikersmachtigingen | |
|---|---|
| Risicoscores voor facturen maken en configureren: | Gebruiker van AI Accelerator EN Beheerder van Framework voor scores |
- Zoek en selecteer vanuit Set-up Kader voor scores in het vak Snel zoeken.
- Open de sjabloon Factuurrisicoscores.
- Selecteer de gegevensruimte waar u de gegevensstroom voor scoren van factuurrisico wilt maken. Selecteer standaard als u geen aangepaste gegevensruimte hebt.
-
Selecteer Factuur (STANDARD) als het gegevensmodelobject.
Dit bepaalt welke factuurgegevens het model gebruikt voor training en scores.
-
Drempelwaarden voor risicoscore configureren.
De drempelwaarden bepalen hoe risicoscores worden gecategoriseerd in lage, normale en hoge risiconiveaus.
- Stel de normale drempelwaarde in. De standaardwaarde is 0,3. Opmerking Facturen met risicoscores kleiner dan of gelijk aan deze waarde worden geclassificeerd als laag risico. Facturen met een risicoscore hoger dan deze waarde worden geclassificeerd als gemiddeld of hoog risico.
- Stel de hoge drempelwaarde in. De standaardwaarde is 0,7. Opmerking Facturen met een risicoscore hoger dan deze waarde worden geclassificeerd als hoog risico. Facturen met risicoscores tussen de normale en hoge drempelwaarden worden geclassificeerd als gemiddeld risico.
Bijvoorbeeld met de standaarddrempelwaarden ingesteld op Normaal: 0,2 en Hoog: 0,8, een risicoscore van 0,15 wordt geclassificeerd als laag risico. Een risicoscore van 0,5 wordt geclassificeerd als gemiddeld risico, terwijl een risicoscore van 0,85 wordt geclassificeerd als hoog risico.
- Stel de normale drempelwaarde in. De standaardwaarde is 0,3.
- Configureer indien nodig de filtertrainings- en scoregegevens.
-
Selecteer minstens twee velden uit vooraf gedefinieerde velden of aangepaste factuurvelden die fungeren als invoer voor uw scoremodel.
Vooraf gedefinieerde velden zijn standaard factuurvelden die zijn geoptimaliseerd voor risicovoorspelling. Aangepaste velden voor facturen zijn bedrijfsspecifieke velden die worden gebruikt voor risicobeoordeling.
Opmerking Invoervoorzieningen zijn factuurkenmerken die door het AI-model worden gebruikt om betalingsrisico te voorspellen. Selecteer voorzieningen uit vooraf gedefinieerde en aangepaste velden die sterke indicatoren zijn van betalingsgedrag in uw bedrijf, aangezien relevantere voorzieningen de nauwkeurigheid van voorspellingen verbeteren. -
Gebruik indien nodig foutopsporingsconfiguratie-instellingen om problemen met de installatie op te lossen.
Schakel Activa opslaan in om met succes geïnstalleerde componenten te behouden als de installatie mislukt. Standaard worden alle wijzigingen teruggedraaid als de installatie mislukt.
- Controleer en activeer het framework.
Het systeem begint met het maken van de app Factuurrisicoscores, die gegevenstransformaties genereert voor training en scores, het AI-model traint op historische factuurgegevens en het model implementeert voor scores, met een verwachte duur van 15–20 minuten. Tijdens dit proces voert het automatisch modeltraining uit, maakt het gegevenstransformaties en implementeert het het AI-model voor het scoren van gereedheid.
Installatie verifiëren
- Zoek en selecteer vanuit Set-up App Hub in het vak Snel zoeken.
- Controleer de installatiestatus van uw app Factuurrisicoscores.
