Konfigurere scoringsrammeverket (pilot)
Når du har konfigurert scoringsrammeverkmalen, konfigurerer du den prediktive AI-modellen ved å definere dataområdet, opplæringsdata, terskler for risikoscore og inndatafunksjoner.
Nødvendige utgaver
| Tilgjengelig i Lightning Experience |
| Tilgjengelig i Enterprise, Performance, Unlimited og Developer Edition med Revenue Cloud Advanced-lisensen eller Revenue Cloud Billing-lisensen |
| Nødvendig brukertillatelse | |
|---|---|
| For å opprette og konfigurere faktureringsrisikoscore: | AI Accelerator-bruker OG Scoring Framework-administrator |
- Finn og velg Scoring Framework i Hurtigsøk-feltet i Oppsett.
- Åpne malen Fakturariskscore.
- Velg dataområdet der du vil opprette datastrømmen for fakturarisikoscoring. Velg standard hvis du ikke har noe tilpasset dataområde.
-
Velg Faktura (STANDARD) som datamodellobjekt.
Dette bestemmer hvilke fakturadata modellen bruker til opplæring og score.
-
Konfigurer terskler for risikoscore.
Terskelen bestemmer hvordan risikoscorer kategoriseres i risikonivåer Lav, Middels og Høy.
- Konfigurer verdien for middels terskel. Standardverdien er 0,3. Merk Fakturaer med risikoscore som er lavere enn eller lik denne verdien, klassifiseres som lav risiko. Fakturaer med risikoscore større enn denne verdien, klassifiseres som middels eller høy risiko.
- Konfigurer verdien for høy terskel. Standardverdien er 0,7. Merk Fakturaer med risikoscore større enn denne verdien, klassifiseres som høy risiko. Fakturaer med risikoscore mellom middels og høy terskel klassifiseres som middels risiko.
Med standard terskler angitt til Middels: 0,2 og Høy: 0,8, en risikoscore på 0,15 klassifiseres som lav risiko. En risikoscore på 0,5 klassifiseres som middels risiko, mens en risikoscore på 0,85 klassifiseres som høy risiko.
- Konfigurer verdien for middels terskel. Standardverdien er 0,3.
- Konfigurer om nødvendig filteropplærings- og scoredata.
-
Velg minst to felt fra forhåndsdefinerte felt eller tilpassede fakturafelt som fungerer som inndata for scoremodellen.
Forhåndsdefinerte felt er standard fakturafelt optimalisert for risikoforutsigelse. Tilpassede fakturafelt er forretningsspesifikke felt som brukes til risikovurdering.
Merk Inndatafunksjoner er fakturaattributter som brukes av AI-modellen til å forutsi betalingsrisiko. Velg funksjoner fra forhåndsdefinerte og tilpassede felt som er sterke indikatorer på betalingsvirkemåte i virksomheten, fordi mer relevante funksjoner forbedrer nøyaktigheten av forutsigelser. -
Bruk om nødvendig innstillingene for feilsøkingskonfigurasjon til å feilsøke installeringsproblemer.
Aktiver Lagre aktiva for å beholde vellykkede installerte komponenter hvis installeringen mislykkes. Som standard rulles alle endringer tilbake hvis installeringen mislykkes.
- Se gjennom og aktiver rammeverket.
Systemet begynner å opprette appen Fakturariskscore, som inkluderer generering av datatransformasjoner for opplæring og scoring, opplæring av AI-modellen på historiske fakturadata og distribusjon av modellen for scoring, med en forventet varighet på 15–20 minutter. Under denne prosessen kjører den automatisk modellopplæring, oppretter datatransformasjoner og distribuerer AI-modellen for scoreklargjøring.
Bekreft installering
- Finn og velg App Hub i Hurtigsøk-feltet i Oppsett.
- Kontroller installeringsstatusen til appen Fakturariskscore.
