Konfigurera mallen för betygsramverk (Pilot)
När du har konfigurerat mallen för betygsramverk, konfigurera den prediktiva AI-modellen genom att definiera datautrymmet, inlärningsdata, riskpoängtrösklar och indatafunktioner.
Versioner som krävs
| Tillgängliga i: Lightning Experience |
| Tillgängliga i: Enterprise, Performance, Unlimited och Developer Editions med licensen Revenue Cloud Advanced eller Revenue Cloud Billing-licensen |
| Användarbehörigheter som krävs | |
|---|---|
| Skapa och konfigurera betygsättning av fakturarisk: | Administratör för AI-aktiverare OCH betygsramverk |
- Sök fram och öppna Ramverk för betygssättning i rutan Snabbsökning i Inställningar.
- Öppna mallen Betyg för fakturarisk.
- Välj det datautrymme där du vill skapa dataströmmen för fakturariskbetyg. Välj standard om du inte har något eget datautrymme.
-
Välj Faktura (STANDARD) som datamodellobjekt.
Detta avgör vilka fakturadata modellen använder för utbildning och betygsättning.
-
Konfigurera trösklar för riskbetyg.
Trösklarna avgör hur riskbetyg kategoriseras i låg, medel och hög risknivå.
- Konfigurera det medelhöga tröskelvärdet. Standardvärdet är 0,3. Anteckning Fakturor med riskbetyg som är mindre än eller lika med detta värde klassificeras som låg risk. Fakturor med riskbetyg större än detta värde klassificeras som medelhög eller hög risk.
- Konfigurera det höga tröskelvärdet. Standardvärdet är 0.7. Anteckning Fakturor med riskbetyg större än detta värde klassificeras som hög risk. Fakturor med riskbetyg mellan medelhöga och höga tröskelvärden klassificeras som medelhög risk.
Till exempel, med standardtrösklarna inställda på Medel: 0,2 och Hög: 0.8, ett riskbetyg på 0,15 klassificeras som låg risk. Riskbetyget 0,5 klassificeras som medelrisk, medan riskbetyget 0,85 klassificeras som hög risk.
- Konfigurera det medelhöga tröskelvärdet. Standardvärdet är 0,3.
- Konfigurera filterinlärnings- och betygsdata om det behövs.
-
Välj minst två fält från fördefinierade fält eller egna fakturafält som fungerar som indata för din betygsmodell.
Fördefinierade fält är standardfakturafält optimerade för riskförutsägelser. Egna fält för faktura är verksamhetsspecifika fält som används för riskbedömning.
Anteckning Indatafunktioner är fakturaattribut som används av AI-modellen för att förutsäga betalningsrisk. Välj funktioner från fördefinierade och egna fält som är starka indikatorer på betalningsbeteende i din verksamhet, eftersom mer relevanta funktioner förbättrar förutsägelseprecisionen. -
Om det behövs, använd felsökningskonfigurationsinställningar för att felsöka installationsproblem.
Aktivera Spara tillgångar för att behålla installerade komponenter om installationen misslyckas. Som standard dras alla ändringar tillbaka om installationen misslyckas.
- Granska och aktivera ramverket.
Systemet börjar skapa appen Betyg för fakturarisk, som inkluderar att skapa datatransformationer för utbildning och betygsättning, utbilda AI-modellen i historiska fakturadata och distribuera modellen för betygsättning, med en förväntad varaktighet på 15–20 minuter. Under denna process kör den automatiskt modellutbildning, skapar datatransformationer och distribuerar AI-modellen för att betygsätta beredskap.
Verifiera installation
- I Inställningar, i rutan Snabbsökning, hitta och välj Appnav.
- Kontrollera installationsstatus för din app för fakturariskbetyg.
