配置评分框架模板（试点）
配置评分框架模板后，通过定义数据空间、训练数据、风险得分阈值和输入特征来设置预测 AI 模型。
所需的 Edition
| 适用于：Lightning Experience |
| 适用于:具有 Revenue Cloud Advanced 许可证或 Revenue Cloud Billing 许可证的 Enterprise、Unlimited 和 Developer Edition |
| 所需用户权限 | |
|---|---|
| 创建和配置发票风险评分： | AI 加速器用户和评分框架管理员 |
备注 发票风险评分是一项试用或 Beta 服务，它受协议 - Salesforce.com 中的 Beta 服务条款或书面统一试用协议（如果由客户执行）以及产品条款目录中的适用条款的约束。客户可自行决定使用此试用或 Beta 版服务。
- 从“设置”中，在快速查找框中，查找并选择评分框架。
- 打开发票风险评分模板。
- 选择要为发票风险评分创建数据流的数据空间。如果您没有任何自定义数据空间，请选择默认值。
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选择发票 (标准) 作为数据模型对象。
这决定了模型用于训练和评分的发票数据。
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配置风险得分阈值。
阈值确定风险分数如何分为低风险、中度和高风险级别。
- 设置中等阈值。默认值是 0.3。备注 风险分数小于或等于此值的发票被归类为低风险。风险分数大于此值的发票被归类为中度或高风险。
- 设置高阈值。默认值是 0.7。备注 风险分数大于此值的发票被归类为高风险。风险分数在中度阈值和高度阈值之间的发票被归类为中度风险。
例如，在默认阈值设置为中度：0.2 和高度：0.8 时，风险分数 0.15 被归类为低风险。风险得分 0.5 被归类为中度风险，而风险得分 0.85 被归类为高风险。
- 设置中等阈值。默认值是 0.3。
- 如果需要，配置筛选器训练和评分数据。
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从预定义字段或发票自定义字段中选择至少两个字段作为评分模型的输入。
预定义字段是为风险预测优化的标准发票字段。发票自定义字段是用于风险评估的特定于业务的字段。
备注 输入特征是 AI 模型用于预测付款风险的发票属性。从预定义和自定义字段中选择业务中付款行为强指标的功能，因为更多相关功能可提高预测准确性。 -
如果需要，使用调试配置设置来排除安装问题。
启用保存资产，以在安装失败时保留成功安装的组件。默认情况下，如果安装失败，所有更改都会回滚。
- 查看并激活框架。
系统开始创建发票风险评分应用程序，其中包括为训练和评分生成数据转换，根据历史发票数据训练 AI 模型，并部署模型进行评分，预计持续时间为 15-20 分钟。在此过程中，它会自动运行模型训练，创建数据转换，并部署 AI 模型进行评分准备。
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