設定評分架構範本 (試用版)
設定評分架構範本後,透過定義資料空間、訓練資料、風險評分值和輸入功能來設定預測 AI 模型。
必要版本
| 適用於：Lightning Experience |
| 提供版本:具有 Revenue Cloud Advanced 授權或 Revenue Cloud Billing 授權的 Enterprise、Performance、Unlimited 及 Developer Edition |
| 所需的使用者權限 | |
|---|---|
| 若要建立與設定「發票風險評分」: | AI 加速器使用者和評分架構管理員 |
備註 「發票風險評分」是試用版或 Beta 版服務,受 Beta 版「 協議 - Salesforce.com 的服務條款」約束,如果客戶執行,則受「簽署的統一試用版協議」的約束,以及「 產品條款目錄」中的適用條款。此試用版或 Beta 版服務可由客戶自行決定使用。
- 進入「設定」,在「快速尋找」方塊中尋找並選取「評分架構」。
- 開啟「發票風險評分」範本。
- 選取您要建立發票風險評分資料串流的資料空間。如果您沒有任何自訂資料空間,請選取預設。
-
選取「發票 (標準)」作為「資料模型物件」。
這會決定模型用於訓練和評分的發票資料。
-
設定 Risk Score Threshold。
此值決定風險分數分類為「低」、「中」和「高」風險層級的方式。
- 設定中範圍值。預設值為 0.3。備註 風險分數小於或等於此值的發票會分類為低度風險。風險分數大於此值的發票會分類為中度或高度風險。
- 設定較高的值。預設值為 0.7。備註 風險分數大於此值的發票會分類為高度風險。具有風險分數介於中至高的發票會分類為中度風險。
例如,如果預設值設為「中:0.2」和「高:0.8,則 0.15 的風險分數會分類為低度風險。0.5 的風險分數會分類為中度風險,0.85 的風險分數會分類為高度風險。
- 設定中範圍值。預設值為 0.3。
- 視需要設定 篩選訓練和評分資料。
-
從預先定義的欄位中選取至少兩個欄位,或選取作為評分模型的輸入發票自訂欄位。
預先定義的欄位是針對風險預估最佳化的標準發票欄位。發票自訂欄位是用於風險評估的業務特定欄位。
備註 輸入功能是 AI 模型用來預估付款風險的發票屬性。從預先定義和自訂欄位中選取強大的付款行為指標功能,因為更相關的功能會改善預估準確度。 -
視需要使用除錯組態設定來疑難排解安裝問題。
如果安裝失敗,請啟用「儲存資產」,以保留成功安裝的元件。依預設,如果安裝失敗,則所有變更都會回復。
- 檢閱並啟用架構。
系統會開始建立「發票風險評分」應用程式,其中包含產生資料轉換以進行訓練和評分、對歷程記錄發票資料訓練 AI 模型,以及部署模型以進行評分,預期持續時間為 15–20 分鐘。在此流程期間,它會自動執行模型訓練、建立資料轉換,並部署 AI 模型以評分整備。
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