Opsæt fakturarisikoscoring for at forudsige risikoscores for fakturaer (pilotprogram)
En risikoscore for en faktura forudsiger sandsynligheden for, at betaling for en åben faktura forsinkes ud over dens forfaldsdato. Scoren estimerer sandsynligheden for forsinket betaling baseret på mønstre og signaler, f.eks. historisk betalingsadfærd, fakturaens aldring, udestående saldi, kundebetalingstendenser, konflikthistorik og andre relevante kontokarakteristika.
Bemærk Scoring af fakturarrisici er en pilot- eller betatjeneste, der er underlagt betatjenestevilkårene på Aftaler - Salesforce.com eller en skriftlig forenet pilotaftale, hvis den udføres af kunden, og de gældende vilkår i produktdatabasen. Brug af denne pilot- eller betatjeneste er kundens eget skøn.
Risikoscoren hjælper fakturerings- og finansieringsteams med at identificere fakturaer, der potentielt kræver tættere overvågning, og den hjælper dem med at prioritere indsamlingsbestræbelser. En højere risikoscore angiver en større sandsynlighed for forfaldne betalinger, mens en lavere score antyder, at betalingen med større sandsynlighed er på eller før forfaldsdatoen.
Ved at indarbejde risikoscores i opkrævningsarbejdsflows kan organisationer forbedre opkrævningseffektiviteten, reducere forfaldne fordringer og bedre administrere pengestrømme. Organisationer kan f.eks. distribuere fakturaer med højere risikoscores til specialiserede indsamlingsplaner, tildele fakturaer til indsamlere til proaktiv opsøgning eller inkludere dem i målrettede påmindelseskampagner før forfaldsdatoen. Fakturaer med lavere risiko kan følge standardindsamlingsprocesser, så teams fokuserer deres indsats på konti, der kræver øjeblikkelig opmærksomhed.
Aktiver forældet AI-modeloprettelse (pilotprogram) Forældet AI-modeloprettelse gør det muligt for systemet at oprette forudsigende AI-modeller med den relevante kørselskonfiguration, der kræves for fakturariskscoring.
Konfigurer scoringsstruktur (pilotprogram) Brug den konfigurationsskabelontype for Scoring Framework, der er bygget på forhånd, til at installere og konfigurere scoringsappen. Denne app opretter og træner forudsigelses-AI-modellen til at projicere fakturarisikoniveauer.
Konfigurer skabelonen Scoringsrammestruktur (pilotprogram) Når du har konfigureret scoringsstrukturskabelonen, skal du opsætte den forudsigende AI-model ved at definere dataområdet, træningsdata, risikoscoringærskler og inputfunktioner.
Opret anvendelsessituation for AI-forøgelse (pilotprogram) Når du har konfigureret scoringsstrukturen og oprettet kopifeltberigelsen, skal du oprette og konfigurere en maskinlæringsanvendelsessituation i AI-forøgelse. Anvendelsessituationen for AI-forøgelse forbinder den trænede fakturariskscore-model til din Salesforce-organisation, så risikoprognoser er tilgængelige på fakturaregistreringer.
Løste denne artikel dit problem?
Giv os besked, så vi kan forbedre os!
Indlæser
Salesforce Help | Article
Cookie Consent Manager
Cookie Consent Manager
General Information
Required Cookies
Functional Cookies
Advertising Cookies
General Information
We use three kinds of cookies on our websites: required, functional, and advertising. You can choose whether functional and advertising cookies apply. Click on the different cookie categories to find out more about each category and to change the default settings.
Privacy Statement
Required Cookies
Always Active
Required cookies are necessary for basic website functionality. Some examples include: session cookies needed to transmit the website, authentication cookies, and security cookies.
Functional Cookies
Functional cookies enhance functions, performance, and services on the website. Some examples include: cookies used to analyze site traffic, cookies used for market research, and cookies used to display advertising that is not directed to a particular individual.
Advertising Cookies
Advertising cookies track activity across websites in order to understand a viewer’s interests, and direct them specific marketing. Some examples include: cookies used for remarketing, or interest-based advertising.