인보이스 위험 점수 매기기를 설정하여 인보이스 위험 점수 예측(파일럿)

노트 인보이스 위험 점수 매기기는 Salesforce.com의 베타 서비스 약관 또는 고객이 실행한 경우 서면 통합 파일럿 계약 및 제품 약관 디렉터리의 해당 약관이 적용되는 파일럿 또는 베타 서비스입니다. 이 파일럿 또는 베타 서비스의 사용은 고객의 단독 재량에 따릅니다.

위험 점수는 청구 및 재무 팀이 잠재적으로 면밀한 모니터링이 필요한 인보이스를 식별하고 수금 노력을 우선 순위로 지정하는 데 도움이 됩니다. 위험 점수가 높으면 지연될 가능성이 높지만 점수가 낮으면 지불이 기한 이전일 가능성이 높습니다.

조직은 수금 워크플로에 위험 점수를 통합하여 수금 효율성을 향상하고 지연된 수금금을 줄이고 현금 흐름을 효율적으로 관리할 수 있습니다. 예를 들어 조직은 위험 점수가 높은 인보이스를 특수 수금 계획에 라우팅하거나, 사전 예방적 지원을 위해 수금 담당자에게 인보이스를 할당하거나, 기한 전에 표적 미리 알림 캠페인에 포함할 수 있습니다. 위험이 낮은 인보이스는 표준 수금 프로세스를 따를 수 있으므로 팀이 즉시 주의를 기울여야 하는 계정에 집중할 수 있습니다.

• 인보이스 위험 점수 예측을 위한 Data 360 시작하기(파일럿)
  인보이스 위험 점수 매기기를 설치하고 구성하기 전에 전제 조건을 완료합니다.
• 인보이스 위험 점수 매기기를 위한 Data Cloud Salesforce 커넥터 권한 추가(파일럿)
  인보이스 개체 및 필드를 Data 360에 수집하려면 Salesforce 조직의 Data Cloud Salesforce 커넥터 권한 집합에 모든 레코드 보기 및 읽기 권한을 추가합니다.
• 레거시 AI 모델 만들기 활성화(파일럿)
  기존 AI 모델 생성을 사용하면 시스템에서 인보이스 위험 점수 매기기에 필요한 적절한 런타임 구성을 사용하여 예측 AI 모델을 만들 수 있습니다.
• 인보이스에 대한 예측 위험 점수 매기기 활성화(파일럿)
  인보이스 위험 점수 및 수준을 보려면 인보이스에 대한 예측 위험 점수를 설정합니다.
• 점수 매기기 프레임워크 구성(파일럿)
  사전 구축된 점수 매기기 프레임워크 구성 템플릿 유형을 사용하여 점수 매기기 앱을 설치하고 구성합니다. 이 앱은 예측 AI 모델을 만들고 교육하여 인보이스 위험 수준을 예측합니다.
• 점수 매기기 프레임워크 템플릿 구성(파일럿)
  점수 매기기 프레임워크 템플릿을 구성한 후 데이터 공간, 교육 데이터, 위험 점수 임계값, 입력 기능을 정의하여 예측 AI 모델을 설정합니다.
• 점수 매기기를 위한 데이터 변환 예약(파일럿)
  인보이스 위험 점수 매기기 앱을 성공적으로 설치한 후 데이터 변환 예약하여 최신 진행 중인 인보이스의 위험 점수를 계산합니다.
• 데이터 모델 개체에서 위험 점수를 복사하는 복사 필드 보강 만들기(파일럿)
  인보이스 위험 점수 매기기 앱은 Data 360에서 위험 점수를 계산합니다.
• AI Accelerator용 사용 사례 만들기(파일럿)
  점수 매기기 프레임워크를 구성하고 복사 필드 보강을 만든 후 AI Accelerator에서 기계 학습 사용 사례를 만들고 구성합니다. AI Accelerator 사용 사례는 교육된 인보이스 위험 점수 모델을 Salesforce 조직에 연결하므로 인보이스 레코드에서 위험 예측에 액세스할 수 있습니다.