Konfigurere risikoscore for fakturaer for å forutsi risikoscorer for fakturaer (pilot)
En risikoscore for en faktura forutsier sannsynligheten for at betaling for en åpen faktura forsinkes ut over forfallsdatoen. Scoren beregner sannsynligheten for sen betaling basert på mønstre og signaler som historisk betalingsvirkemåte, faktureringsaldring, utestående saldoer, kundebetalingstrender, tvistelogg og andre relevante kontokarakteristika.
Merk Fakturerisikoscore er en pilot- eller betatjeneste som er underlagt betatjenestevilkårene på avtaler - Salesforce.com eller en skriftlig forent pilotavtale hvis den utføres av kunden, og gjeldende vilkår i produktvilkårskatalogen. Bruk av denne pilot- eller betatjenesten er kundens eget valg.
Risikoscoren hjelper fakturerings- og finansteam med å identifisere fakturaer som potensielt krever nærmere overvåking, og den hjelper dem å prioritere innsamlingsarbeid. En høyere risikoscore angir en større sannsynlighet for forsinkede betalinger, mens en lavere score antyder at betaling er mer sannsynlig på eller før forfallsdatoen.
Ved å innlemme risikoscorer i innsamlingsarbeidsflyter kan organisasjoner forbedre innhentingseffektiviteten, redusere forfalte forpliktelser og bedre behandle cashflyter. Organisasjoner kan for eksempel rute fakturaer med høyere risikoscorer til spesialiserte innsamlingsplaner, tildele fakturaer til innsamlingsrepresentanter for proaktiv utvidelse eller inkludere dem i målrettede påminnelseskampanjer før forfallsdatoen. Fakturaer med lav risiko kan følge standard innsamlingsprosesser slik at team fokuserer innsatsen på kontoer som krever umiddelbar oppmerksomhet.
Slå på opprettelse av eldre AI-modeller (pilot) Med tidligere AI-modelloppretting kan systemet opprette prediktive AI-modeller med den riktige kjøretidskonfigurasjonen som kreves for risikoscore for fakturaer.
Konfigurere scoringsrammeverk (pilot) Bruk den forhåndsbygde konfigurasjonsmaltypen Scoring Framework til å installere og konfigurere scoringsappen. Denne appen oppretter og lærer opp modellen for prediktiv AI for å projisere risikonivåer for fakturaer.
Konfigurere scoringsrammeverket (pilot) Når du har konfigurert scoringsrammeverkmalen, konfigurerer du den prediktive AI-modellen ved å definere dataområdet, opplæringsdata, terskler for risikoscore og inndatafunksjoner.
Opprette brukstilfeller for AI-akselerator (pilot) Når du har konfigurert Scoring Framework og opprettet Kopier feltforbedring, oppretter og konfigurerer du et brukstilfelle for maskinlæring i AI Accelerator. Brukstilfellet AI Accelerator kobler den opplærte fakturariskscoren til Salesforce-organisasjonen, slik at risikopredigeringer blir tilgjengelig i fakturaposter.
Hjalp denne artikkelen med å løse problemet ditt?
La oss få vite det slik at vi kan forbedre!
Laster
Salesforce Help | Article
Cookie Consent Manager
Cookie Consent Manager
General Information
Required Cookies
Functional Cookies
Advertising Cookies
General Information
We use three kinds of cookies on our websites: required, functional, and advertising. You can choose whether functional and advertising cookies apply. Click on the different cookie categories to find out more about each category and to change the default settings.
Privacy Statement
Required Cookies
Always Active
Required cookies are necessary for basic website functionality. Some examples include: session cookies needed to transmit the website, authentication cookies, and security cookies.
Functional Cookies
Functional cookies enhance functions, performance, and services on the website. Some examples include: cookies used to analyze site traffic, cookies used for market research, and cookies used to display advertising that is not directed to a particular individual.
Advertising Cookies
Advertising cookies track activity across websites in order to understand a viewer’s interests, and direct them specific marketing. Some examples include: cookies used for remarketing, or interest-based advertising.