Настройка функции «Определение рейтингов риска счета» для прогнозирования рейтингов риска для счетов (пробная версия)
Оценка риска для счета прогнозирует вероятность задержки оплаты открытого счета после крайнего срока. Оценка оценивает вероятность несвоевременной оплаты на основе схем и сигналов, например, архивного поведения оплаты, старения счета, непогашенных балансов, тенденций оплаты клиентов, журнала споров и других соответствующих характеристик организации.
Примечание Определение риска счета - это пробная или бета-служба, на которую распространяются условия бета-служб в соглашении - Salesforce.com или письменное объединенное пробное соглашение, если оно выполняется клиентом, и применимые условия в каталоге условий продукта. Использование этой пробной или бета-службы предоставляется по усмотрению клиента.
Оценка риска помогает группам, работающим с выставлением счетов и финансами, определить счета, которые могут потребовать более тщательного мониторинга, и помогает им расставить приоритеты в усилиях по сбору. Более высокий уровень риска указывает на большую вероятность просроченных платежей, в то время как более низкий уровень предполагает большую вероятность оплаты в крайний срок или до него.
Внедряя рейтинги риска в бизнес-процессы коллекций, организации могут повысить эффективность сбора, сократить просроченную дебиторскую задолженность и лучше управлять денежными потоками. Например, организации могут перенаправлять счета с более высокой оценкой риска в специализированные планы сбора, назначать счета представителям по сбору для активной работы или добавлять их в целевые кампании напоминаний до крайнего срока. Счета с низким уровнем риска могут следовать стандартным процессам сбора, поэтому рабочие группы сосредоточивают свои усилия на организациях, требующих немедленного внимания.
Настройка инфраструктуры определения рейтингов (пробная версия) Используйте готовый тип шаблона конфигурации инфраструктуры определения рейтингов для установки и настройки приложения определения рейтингов. Это приложение создает и обучает модель прогнозируемого искусственного интеллекта уровням риска проекции счета.
Настройка шаблона инфраструктуры определения рейтингов (пробная версия) После настройки шаблона инфраструктуры определения рейтингов настройте прогнозируемую модель на основе искусственного интеллекта, определив пространство данных, обучающие данные, пороги оценки риска и функции ввода.
Создание сценария использования для ускорителя искусственного интеллекта (пробная версия) После настройки инфраструктуры определения рейтингов и создания пополнения полей копирования создайте и настройте сценарий использования компьютерного обучения в ускорителе искусственного интеллекта. Сценарий использования ускорителя на основе искусственного интеллекта соединяет обученную модель рейтинга риска счета с организацией Salesforce, чтобы прогнозы рисков были доступны в записях счета.
Эта статья решила вашу проблему?
Оставьте свой отзыв, чтобы мы могли стать лучше!
Загрузка
Salesforce Help | Article
Cookie Consent Manager
Cookie Consent Manager
General Information
Required Cookies
Functional Cookies
Advertising Cookies
General Information
We use three kinds of cookies on our websites: required, functional, and advertising. You can choose whether functional and advertising cookies apply. Click on the different cookie categories to find out more about each category and to change the default settings.
Privacy Statement
Required Cookies
Always Active
Required cookies are necessary for basic website functionality. Some examples include: session cookies needed to transmit the website, authentication cookies, and security cookies.
Functional Cookies
Functional cookies enhance functions, performance, and services on the website. Some examples include: cookies used to analyze site traffic, cookies used for market research, and cookies used to display advertising that is not directed to a particular individual.
Advertising Cookies
Advertising cookies track activity across websites in order to understand a viewer’s interests, and direct them specific marketing. Some examples include: cookies used for remarketing, or interest-based advertising.