Konfigurera betygsättning av fakturarisker för att förutsäga riskbetyg för fakturor (Pilot)
Ett riskbetyg för en faktura förutsäger sannolikheten för att betalningen för en öppen faktura försenas efter förfallodatumet. Betyget uppskattar sannolikheten för sen betalning baserat på mönster och signaler som historiskt betalningsbeteende, fakturaåldrande, utestående saldon, kundbetalningstrender, tvisthistorik och andra relevanta kontoegenskaper.
Anteckning Betygsättning av fakturarisk är en pilot- eller betatjänst som lyder under villkoren för betatjänster i avtal - Salesforce.com eller ett skriftligt enhetligt pilotavtal om det utförs av kunden, och tillämpliga villkor i produktvillkorskatalogen. Användning av denna pilot- eller betatjänst sker efter kundens eget gottfinnande.
Riskbetyget hjälper fakturerings- och finansteam att identifiera fakturor som kan behöva övervakas närmare, och det hjälper dem prioritera inkassoinsatser. Ett högre riskbetyg indikerar en större sannolikhet för försenade betalningar, medan ett lägre betyg indikerar att betalningen är mer trolig på eller innan förfallodatumet.
Genom att införliva riskbetyg i inkassoflöden kan organisationer förbättra inkassoeffektiviteten, minska försenade fordringar och bättre hantera kassaflöden. Organisationer kan till exempel dirigera fakturor med högre riskbetyg till specialiserade inkassoplaner, tilldela fakturor till inkassorepresentanter för proaktivt uppsökande eller inkludera dem i riktade påminnelsekampanjer innan förfallodatumet. Fakturor med lägre risk kan följa standardindrivningsprocesser så att team fokuserar sina ansträngningar på konton som kräver omedelbar uppmärksamhet.
Slå på äldre AI-modellskapande (Pilot) Äldre AI-modellskapande låter systemet skapa prediktiva AI-modeller med lämplig körningskonfiguration som krävs för betygsättning av fakturarisker.
Konfigurera betygsramverk (Pilot) Använd den färdigbyggda konfigurationsmallen för ramverk för betyg för att installera och konfigurera betygsappen. Denna app skapar och utbildar den prediktiva AI-modellen för att projektera fakturarisknivåer.
Konfigurera mallen för betygsramverk (Pilot) När du har konfigurerat mallen för betygsramverk, konfigurera den prediktiva AI-modellen genom att definiera datautrymmet, inlärningsdata, riskpoängtrösklar och indatafunktioner.
Skapa användningsfall för AI-aktiverare (Pilot) När du har konfigurerat ramverket för betygsättning och skapat Kopiera fältförbättring, skapa och konfigurera ett användningsfall för maskininlärning i AI Accelerator. Användningsfallet AI-aktiverare ansluter den utbildade modellen för fakturariskbetyg till din Salesforce-organisation så att riskförutsägelser är tillgängliga för fakturaposter.
Löste denna artikel ditt problem?
Berätta för oss vad vi kan förbättra!
Laddar
Salesforce Help | Article
Cookie Consent Manager
Cookie Consent Manager
General Information
Required Cookies
Functional Cookies
Advertising Cookies
General Information
We use three kinds of cookies on our websites: required, functional, and advertising. You can choose whether functional and advertising cookies apply. Click on the different cookie categories to find out more about each category and to change the default settings.
Privacy Statement
Required Cookies
Always Active
Required cookies are necessary for basic website functionality. Some examples include: session cookies needed to transmit the website, authentication cookies, and security cookies.
Functional Cookies
Functional cookies enhance functions, performance, and services on the website. Some examples include: cookies used to analyze site traffic, cookies used for market research, and cookies used to display advertising that is not directed to a particular individual.
Advertising Cookies
Advertising cookies track activity across websites in order to understand a viewer’s interests, and direct them specific marketing. Some examples include: cookies used for remarketing, or interest-based advertising.