设置发票风险得分以预测发票的风险得分（试点）

备注 发票风险评分是一项试用或 Beta 服务，它受协议 - Salesforce.com 中的 Beta 服务条款或书面统一试用协议（如果由客户执行）以及产品条款目录中的适用条款的约束。客户可自行决定使用此试用或 Beta 版服务。

风险得分有助于开单和财务团队识别可能需要更密切监控的发票，并帮助他们确定收款工作的优先级。较高的风险分数表示逾期付款的可能性较大，而较低的分数表示付款更有可能在到期日或之前支付。

通过将风险分数纳入收款工作流，组织可以提高收款效率，减少过期应收款，并更好地管理现金流。例如，组织可以将风险得分较高的发票发送给专门的收款计划，将发票分配给收款代表进行主动外联，或者在到期日之前将它们包括在有针对性的提醒活动中。低风险发票可以遵循标准收款流程，因此团队会将精力集中在需要立即关注的客户上。

• Data 360 发票风险分数预测入门指南（试用）
  在安装和配置发票风险评分之前，请完成先决条件。
• 为发票风险评分添加 Data Cloud Salesforce 连接器权限（试点）
  要将发票对象和字段引入 Data 360，请将查看所有记录和读取权限添加到 Salesforce 组织中 Data Cloud Salesforce 连接器权限集。
• 打开传统 AI 模型创建（试点）
  传统 AI 模型创建允许系统创建具有发票风险评分所需的适当运行时配置的预测 AI 模型。
• 打开发票的预测风险评分（试点）
  要查看发票风险分数和级别，请打开发票的预测风险分数。
• 配置评分框架（试点）
  使用预构建的评分框架配置模板类型来安装和配置评分应用程序。该应用程序创建并训练预测 AI 模型，以预测发票风险水平。
• 配置评分框架模板（试点）
  配置评分框架模板后，通过定义数据空间、训练数据、风险得分阈值和输入特征来设置预测 AI 模型。
• 为评分计划数据转换（试点）
  成功安装发票风险评分应用程序后，计划数据转换，以计算最新未处理发票的风险分数。
• 创建复制字段丰富以从数据模型对象复制风险分数（试点）
  发票风险评分应用程序在 Data 360 中计算风险分数。
• 为 AI 加速器创建用例（试点）
  配置评分框架并创建复制字段丰富后，在 AI 加速器中创建并配置机器学习用例。AI 加速器用例将经过培训的发票风险得分模型连接到您的 Salesforce 组织，以便发票记录上可以访问风险预测。