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Erstellen von Anwendungsfällen für AI Accelerator (Pilot)

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Erstellen von Anwendungsfällen für AI Accelerator (Pilot)

Nachdem Sie das Bewertungs-Framework konfiguriert und die Anreicherung von Kopierfeldern erstellt haben, erstellen und konfigurieren Sie einen Anwendungsfall für maschinelles Lernen in AI Accelerator. Der AI Accelerator-Anwendungsfall verbindet das trainierte Modell "Rechnungsrisikobewertung" mit Ihrer Salesforce-Organisation, sodass Risikoprognosen in Rechnungsdatensätzen zugänglich sind.

Erforderliche Editionen

Verfügbarkeit: Lightning Experience
Verfügbarkeit: Enterprise, Performance, Unlimited und Developer Edition mit der Revenue Cloud Advanced-Lizenz oder der Revenue Cloud Billing-Lizenz
Erforderliche Benutzerberechtigungen
Anzeigen von Anreicherungen unter "Setup": Setup anzeigen
Erstellen oder Aktualisieren von Anreicherungen: "Anwendung anpassen" UND "Data Cloud-Benutzer", Schreibzugriff auf Datenaktion UND Schreibzugriff auf Datenbereichsdefinition
Hinweis
Hinweis "Rechnungsrisikobewertung" ist ein Pilot- oder Beta-Service und unterliegt den Bedingungen für Beta-Services unter Agreements – Salesforce.com oder einer schriftlichen einheitlichen Pilot-Vereinbarung, wenn diese vom Kunden abgeschlossen wurde, sowie den entsprechenden Bedingungen im Verzeichnis der Produktbedingungen. Die Nutzung dieses Pilot- oder Beta-Service liegt im alleinigen Ermessen des Kunden.
  1. Suchen Sie unter "Setup" im Feld "Schnellsuche" nach AI Accelerator und wählen Sie diese Option aus.
  2. Klicken Sie auf Neu, um einen Anwendungsfall zu erstellen.
  3. Verwenden Sie die Option more, um den Anwendungsfall zu bearbeiten und zu konfigurieren.
  4. Wählen Sie Einstein in Data Cloud als Prognoseplattform aus.
    Das Modell "Rechnungsrisikobewertung" wurde in Data 360 erstellt und trainiert. Daher sucht AI Accelerator dort nach Prognosen.
  5. Wählen Sie für "Prognose" die Option Bereits generiert aus.
  6. Konfigurieren Sie im Abschnitt "Bewertungsfeld" die folgenden Felder.
    Prognostizierte Überfälligkeit Rechnungsstellung mit Prognosedatum überfällig
    Risikostufe Risikobewertung für Rechnungen
    Bei diesen Feldern handelt es sich um die Modellausgaben, die im Rechnungsdatensatz angezeigt werden – das prognostizierte Überfälligkeitsdatum und die Klassifizierung "Hoch", "Mittel" oder "Niedriges Risiko".
  7. Wählen Sie für "Referenzdatensatzfeld" das Objekt "InvoiceRiskScoringObject" aus und legen Sie das Feld auf "Rechnungs-ID" fest.
    Diese Aktion verknüpft jede Data 360-Prognosezeile mit dem richtigen Rechnungsdatensatz.
  8. Geben Sie eine Prognosebezeichnungsvorlage ein.
    Eine Prognosebezeichnungsvorlage ist eine Anzeigezeichenfolge, die AI Accelerator anweist, wie das Prognoseergebnis Benutzern im Rechnungsdatensatz angezeigt werden soll. Sie kombiniert in der Regel statischen Text mit dynamischen Feldwerten.
  9. Wählen Sie im Abschnitt "Anwendungsfallmodell" das Modell "Rechnungsrisikobewertung" aus, das während der Einrichtung des Bewertungs-Frameworks erstellt wurde.
  10. Speichern Sie die Änderungen.
 
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