AI アクセラレーターの使用事例の作成 (パイロット)
スコアリングフレームワークを設定し、[項目強化をコピー] を作成したら、AI アクセラレーターで機械学習の使用事例を作成して設定します。AI アクセラレーターの使用事例では、トレーニングされた請求書リスクスコアモデルを Salesforce 組織に接続して、請求書レコードでリスク予測にアクセスできるようにします。
必要なエディション
| 使用可能なインターフェース: Lightning Experience |
| 使用可能なエディション: Revenue Cloud Advanced ライセンスまたは Revenue Cloud Billing ライセンスが付属する Enterprise Edition、Performance Edition、Unlimited Edition、および Developer Edition |
| 必要なユーザー権限 | |
|---|---|
| [設定] で強化を表示する | 「設定の参照」 |
| 強化を作成または更新する | 「アプリケーションのカスタマイズ」、「Data Cloud ユーザー」、データアクションに対する「書き込みアクセス」、データスペース定義に対する「書き込みアクセス」 |
メモ 請求書リスクスコアリングは、パイロットまたはベータサービスであり、お客様が実行した場合は Agreements - Salesforce.com のベータサービス条件、書面の場合は統合パイロット契約、および製品条件ディレクトリの適用条件が適用されます。このパイロットサービスまたはベータサービスは、お客様ご自身の裁量でご利用ください。
- [設定] の [クイック検索] ボックスで、[AI アクセラレーター] を見つけて選択します。
- [新規] をクリックして使用事例を作成します。
- more オプションを使用して、使用事例を編集して設定します。
-
予測プラットフォームとして[Einstein on Data Cloud]を選択します。
請求書リスクスコアモデルは Data 360 で作成およびトレーニングされているため、AI アクセラレーターはそこで予測を検索します。
- [予測] で、[すでに生成済み] を選択します。
-
[スコアリング項目] セクションで、次の項目を設定します。
予測期限切れ 請求期限切れの予測日 リスクレベル 請求書リスクスコア これらの項目は、請求書レコードに表示されるモデル出力 (予測期日、高、中、低のリスク分類) です。 -
[参照レコード項目] で、InvoiceRiskScoringObject を選択し、項目を [Invoice ID] に設定します。
このアクションにより、各 Data 360 予測行が正しい請求書レコードにリンクされます。
-
予測表示ラベルテンプレートを入力します。
予測表示ラベルテンプレートは、請求書レコードでユーザーに予測結果を表示する方法を AI アクセラレーターに指示する表示文字列です。通常、静的テキストと動的項目値を組み合わせます。
- [使用事例モデル] セクションで、スコアリングフレームワークの設定時に作成した請求書リスクスコアモデルを選択します。
- 変更内容を保存します。
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