为 AI 加速器创建用例（试点）
配置评分框架并创建复制字段丰富后，在 AI 加速器中创建并配置机器学习用例。AI 加速器用例将经过培训的发票风险得分模型连接到您的 Salesforce 组织，以便发票记录上可以访问风险预测。
所需的 Edition
| 适用于：Lightning Experience |
| 适用于:具有 Revenue Cloud Advanced 许可证或 Revenue Cloud Billing 许可证的 Enterprise、Unlimited 和 Developer Edition |
| 所需用户权限 | |
|---|---|
| 要在“设置”中查看丰富： | 查看设置 |
| 要创建或更新丰富： | 自定义应用程序、Data Cloud 用户、对数据操作的写入访问权限、对数据空间定义的写入访问权限 |
备注 发票风险评分是一项试用或 Beta 服务，它受协议 - Salesforce.com 中的 Beta 服务条款或书面统一试用协议（如果由客户执行）以及产品条款目录中的适用条款的约束。客户可自行决定使用此试用或 Beta 版服务。
- 从“设置”中，在快速查找框中，查找并选择 AI 加速器。
- 单击新建以创建用例。
- 使用更多选项编辑用例以进行配置。
-
选择Data Cloud 上的 Einstein 作为预测平台。
发票风险得分模型在 Data 360 中构建和训练，因此 AI 加速器会在此处查找预测。
- 对于预测，选择已生成。
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在“评分字段”部分，配置这些字段。
预测逾期 预测日期发票逾期 风险级别 发票风险得分 这些字段是发票记录中显示的模型输出 — 预测的过期日期和高、中或低风险分类。 -
对于参考记录字段，选择 InvoiceRiskScoringObject，并将字段设置为发票 ID。
此操作将每个 Data 360 预测行链接到正确的发票记录。
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输入预测标签模板。
预测标签模板是一个显示字符串，它告诉 AI 加速器如何在发票记录上向用户显示预测结果。它通常将静态文本与动态字段值结合起来。
- 在“用例模型”部分，选择在评分框架设置期间创建的发票风险得分模型。
- 保存更改。
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