建立 AI 加速器的使用個案 (試用版)
設定「評分架構」並建立「複製欄位增強」之後,請在 AI 加速器中建立並設定機器學習使用個案。AI 加速器使用個案會將訓練過的「發票風險分數」模型連線至您的 Salesforce 組織,讓您可以在發票記錄上存取風險預估。
必要版本
| 適用於：Lightning Experience |
| 提供版本:具有 Revenue Cloud Advanced 授權或 Revenue Cloud Billing 授權的 Enterprise、Unlimited 及 Developer Edition |
| 所需的使用者權限 | |
|---|---|
| 若要在「設定」中檢視增強: | 檢視設定 |
| 若要建立或更新增強： | 「自訂應用程式」、「Data Cloud 使用者」、「資料動作的寫入存取權」、「資料空間定義的寫入存取權」 |
備註 「發票風險評分」是試用版或 Beta 版服務,受 Beta 版「 協議 - Salesforce.com 的服務條款」約束,如果客戶執行,則受「簽署的統一試用版協議」的約束,以及「 產品條款目錄」中的適用條款。此試用版或 Beta 版服務可由客戶自行決定使用。
- 進入「設定」,在「快速尋找」方塊中尋找並選取「AI 加速器」。
- 按一下「新增」以建立使用個案。
- 使用「更多」選項編輯使用個案以進行設定。
-
選取「Data Cloud 上的 Einstein」作為「預估平台」。
「發票風險分數」模型是在 Data 360 中建立並訓練的,因此 AI 加速器會在該處尋找預估。
- 針對「預估」,選取「已產生」。
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在「評分欄位」區段中,設定這些欄位。
預估逾期 預估日期發票逾期 風險層級 發票風險分數 這些欄位是顯示在發票記錄上的模型輸出—預估逾期日期和高、中或低風險分類。 -
針對「參照記錄欄位」,選取「InvoiceRiskScoringObject」,然後將欄位設定為「發票識別碼」。
此動作會將每個 Data 360 預估列連結至正確的「發票」記錄。
-
輸入預估標籤範本。
預估標籤範本是顯示字串,可告知 AI 加速器如何在「發票」記錄上向使用者呈現預估結果。它通常會將靜態文字與動態欄位值結合在一起。
- 在「使用個案模型」區段中,選取在「評分架構」設定期間建立的「發票風險分數」模型。
- 儲存變更。
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