Brug den konfigurationsskabelontype for Scoring Framework, der er bygget på forhånd, til at installere og konfigurere scoringsappen. Denne app opretter og træner forudsigelses-AI-modellen til at projicere fakturarisikoniveauer.
Hvis du vil oprette og konfigurere scoring af fakturarisiko:
AI-forøgelsesbruger OG Scoringsstrukturadministrator
Bemærk Scoring af fakturarrisici er en pilot- eller betatjeneste, der er underlagt betatjenestevilkårene på Aftaler - Salesforce.com eller en skriftlig forenet pilotaftale, hvis den udføres af kunden, og de gældende vilkår i produktdatabasen. Brug af denne pilot- eller betatjeneste er kundens eget skøn.
Brug feltet Find hurtigt i Opsætning til at finde og vælge Scoring Framework.
Klik på Ny skabelonkonfiguration.
Vælg Fakturarisikoscoring som skabelonkonfigurationstype.
Angiv en betegnelse for skabelonkonfigurationen.
Vælg Modeltilstand Train og Implementer for at begynde at score åbne fakturaer med det samme.
Gem ændringerne.
Løste denne artikel dit problem?
Giv os besked, så vi kan forbedre os!
Indlæser
Salesforce Help | Article
Cookie Consent Manager
Cookie Consent Manager
General Information
Required Cookies
Functional Cookies
Advertising Cookies
General Information
We use three kinds of cookies on our websites: required, functional, and advertising. You can choose whether functional and advertising cookies apply. Click on the different cookie categories to find out more about each category and to change the default settings.
Privacy Statement
Required Cookies
Always Active
Required cookies are necessary for basic website functionality. Some examples include: session cookies needed to transmit the website, authentication cookies, and security cookies.
Functional Cookies
Functional cookies enhance functions, performance, and services on the website. Some examples include: cookies used to analyze site traffic, cookies used for market research, and cookies used to display advertising that is not directed to a particular individual.
Advertising Cookies
Advertising cookies track activity across websites in order to understand a viewer’s interests, and direct them specific marketing. Some examples include: cookies used for remarketing, or interest-based advertising.
