Bruk den forhåndsbygde konfigurasjonsmaltypen Scoring Framework til å installere og konfigurere scoringsappen. Denne appen oppretter og lærer opp modellen for prediktiv AI for å projisere risikonivåer for fakturaer.
For å opprette og konfigurere faktureringsrisikoscore:
AI Accelerator-bruker OG Scoring Framework-administrator
Merk Fakturerisikoscore er en pilot- eller betatjeneste som er underlagt betatjenestevilkårene på avtaler - Salesforce.com eller en skriftlig forent pilotavtale hvis den utføres av kunden, og gjeldende vilkår i produktvilkårskatalogen. Bruk av denne pilot- eller betatjenesten er kundens eget valg.
Bruk Hurtigsøk-feltet i Oppsett til å finne og velge Scoring Framework.
Klikk på Ny malkonfigurasjon.
Velg Risikoscore for faktura som malkonfigurasjonstype.
Skriv inn en etikett for malkonfigurasjonen.
Velg modellmodusen Tren og distribuer for å begynne å score åpne fakturaer umiddelbart.
Lagre endringene.
Hjalp denne artikkelen med å løse problemet ditt?
La oss få vite det slik at vi kan forbedre!
Laster
Salesforce Help | Article
Cookie Consent Manager
Cookie Consent Manager
General Information
Required Cookies
Functional Cookies
Advertising Cookies
General Information
We use three kinds of cookies on our websites: required, functional, and advertising. You can choose whether functional and advertising cookies apply. Click on the different cookie categories to find out more about each category and to change the default settings.
Privacy Statement
Required Cookies
Always Active
Required cookies are necessary for basic website functionality. Some examples include: session cookies needed to transmit the website, authentication cookies, and security cookies.
Functional Cookies
Functional cookies enhance functions, performance, and services on the website. Some examples include: cookies used to analyze site traffic, cookies used for market research, and cookies used to display advertising that is not directed to a particular individual.
Advertising Cookies
Advertising cookies track activity across websites in order to understand a viewer’s interests, and direct them specific marketing. Some examples include: cookies used for remarketing, or interest-based advertising.
