Når dokument-AI har analysert betalingsanbefalinger og betalingsbekreftelsesfiler, konverterer du tall- og tekstfeltene som representerer valuta- og datoverdier, til valuta- og datodatatypene som betalingsavstemmingen krever.
Nødvendige utgaver
Tilgjengelig i Lightning Experience
Tilgjengelig i Enterprise, Unlimited og Developer Edition med Revenue Cloud Billing-lisensen. Kontakt din Salesforce-kundeansvarlig for mer informasjon.
Nødvendig brukertillatelse
For å opprette en tilpasset gruppedatatatransformasjon:
Tillatelsessettet Data Cloud-arkitekt
Opprett en tilpasset gruppedatatatransformasjon for å konvertere tekst- og tallfeltene som analyseres av Document AI, til dato- og valutafelt. Kontroller at datatransformasjonen kan løse ISO-koden for valutaen fra betalingsdetaljene.
Utfør disse trinnene for hver utdata-DLO.
Legg til en transformasjonsnode for å konvertere alle feltene i DLO til den nødvendige datatypen. Legg eventuelt til tilpasset transformasjonslogikk eller formelnoder.
Velg de tre DLO-ene, og legg dem til i standarddatarommet. Merk av for Legg til uten filtre.
Tilordne utdata-DLO-ene til datamodellobjektene PaymentAdvice_std__dlm, PaymentAdviceLineInvoice_std__dlm og PaymentProof_std__dlm.
We use three kinds of cookies on our websites: required, functional, and advertising. You can choose whether functional and advertising cookies apply. Click on the different cookie categories to find out more about each category and to change the default settings.
Privacy Statement
Required Cookies
Always Active
Required cookies are necessary for basic website functionality. Some examples include: session cookies needed to transmit the website, authentication cookies, and security cookies.
Functional Cookies
Functional cookies enhance functions, performance, and services on the website. Some examples include: cookies used to analyze site traffic, cookies used for market research, and cookies used to display advertising that is not directed to a particular individual.
Advertising Cookies
Advertising cookies track activity across websites in order to understand a viewer’s interests, and direct them specific marketing. Some examples include: cookies used for remarketing, or interest-based advertising.