När Document AI har tolkat dina filer för betalningsrådgivning och betalningsbevis, konvertera de numeriska fält och textfält som representerar valuta- och datumvärden till de datatyper för valuta och datum som krävs för betalningsavstämning.
Versioner som krävs
Tillgängliga i: Lightning Experience
Tillgängliga i: Enterprise, Unlimited och Developer Editions med licensen Revenue Cloud Billing. Kontakta din Salesforce-kontoansvariga för mer information.
Användarbehörigheter som krävs
Skapa en egen batch datatransformering:
Behörighetsuppsättningen Data Cloud Architect
Skapa en egen datatransformering för att konvertera text- och nummerfält som tolkas av Dokument-AI till datum- och valutafält. Se till att din datatransformering kan lösa valutans ISO-kod från betalningsinformationen.
För varje utdata-DLO, utför dessa steg.
Lägg till en transformeringsnod för att konvertera alla fält i DLO till önskad datatyp. Om du vill kan du lägga till egen transformationslogik eller formelnoder.
Välj de tre DLO och lägg till dem i standarddatautrymmet. Markera kryssrutan Lägg till utan filter.
Mappa utdata-DLO till datamodellobjekten PaymentAdvice_std__dlm, PaymentAdviceLineInvoice_std__dlm och PaymentProof_std__dlm.
We use three kinds of cookies on our websites: required, functional, and advertising. You can choose whether functional and advertising cookies apply. Click on the different cookie categories to find out more about each category and to change the default settings.
Privacy Statement
Required Cookies
Always Active
Required cookies are necessary for basic website functionality. Some examples include: session cookies needed to transmit the website, authentication cookies, and security cookies.
Functional Cookies
Functional cookies enhance functions, performance, and services on the website. Some examples include: cookies used to analyze site traffic, cookies used for market research, and cookies used to display advertising that is not directed to a particular individual.
Advertising Cookies
Advertising cookies track activity across websites in order to understand a viewer’s interests, and direct them specific marketing. Some examples include: cookies used for remarketing, or interest-based advertising.