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          Consumer Goods Cloud 向け Einstein 生成 AI

          Consumer Goods Cloud 向け Einstein 生成 AI

          包括的な取引先パフォーマンス評価 (在庫の偏差) には生成 AI 機能を使用します。オブジェクトに追加された Einstein クイック インサイト コンポーネントを使用して、概要、インサイト、またはおすすめを表示できます。

          必要なエディション

          使用可能なインターフェース: Lightning Experience
          使用可能なエディション:Consider Goods Cloud、Agentforce for Consumer Goods、および必要なアドオンが付属するEnterprise EditionおよびUnlimited Edition。

          重要:このツールでは生成AIが使用されます。生成AIによって不正確または有害な応答が生成される可能性があります。使用する前に、出力が正確で安全であることを確認してください。Einstein の結果を組織に適用する方法については、お客様が責任を負うことになります。詳細については、「Einstein 生成 AI について」を参照してください。

          Einstein を使用した管理アカウントの健全性評価

          健康評価では、次のことができます。

          • 取引先の最高または最低のパフォーマンスの商品、ブランド、またはカテゴリ。
          • 特定の期間内の注文からの収益合計。
          • 訪問のフィードバック、顧客から報告された ToDo、顧客納入商品監査に基づいて、パフォーマンスが低い取引先が直面する課題。

          取引先パフォーマンスは、取引先のパフォーマンス分析に役立ちます。

          Einstein を使用した在庫の逸脱

          在庫の偏差により、次の情報が得られます。

          • 在庫調整中の不一致 (たとえば、予想される Product Checkout 数量と実際の Checkout 数量)。
          • チェックインドキュメントに含まれていないトラック上の商品のリスト。

          在庫の偏差により、在庫の偏差の最も一般的な理由を特定できます。

          Consumer Goods Cloud のプロンプト テンプレート

          プロンプトは、大規模言語モデル (LLM) に指定する詳細な命令のセットです。優れたプロンプトはレシピのようなものです。状況、データ、指示、制限に関する具体的な情報が提供され、モデルが正確かつパーソナライズされた結果を得るのに役立ちます。LLM が生成する出力は応答と呼ばれます。

          Consumer Goods Cloud では、プロンプトは Apex クラスの呼び出し可能なアクションを使用してオブジェクトからデータを返し、応答を生成します。必要に応じて、カスタマイズ可能な呼び出し可能なアクションを作成してデータを取得することもできます。プロンプトについての詳細は、「プロンプトビルダーの概要」を参照してください。

           
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          Salesforce Help | Article