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          Einstein 生成式 AI for Consumer Goods Cloud

          Einstein 生成式 AI for Consumer Goods Cloud

          使用生成式 AI 功能进行全面的客户绩效评估或库存偏差。您可以通过添加到对象的 Einstein 快速见解组件查看汇总、见解或推荐。

          所需的 Edition

          适用于:Lightning Experience
          适用于:EnterpriseUnlimited Editions, 带有 Consider Goods Cloud、Agentforce for Consumer Goods 和所需加载项

          重要事项:该工具使用生成式 AI,这会产生不准确或有害的响应。在使用前,请检查输出的准确性和安全性。您负责 Einstein 的结果如何应用于您的组织。有关更多信息,请参阅关于 Einstein 生成式 AI

          使用 Einstein 对受管客户进行健康评估

          健康评估为您提供:

          • 客户表现最高或最低的产品、品牌或类别。
          • 特定持续时间内订单的总收入。
          • 根据走访反馈、客户报告的任务和客户资产审计,表现不佳的客户面临的挑战。

          客户绩效可以帮助您对客户进行绩效分析。

          Einstein 的库存偏差

          库存偏差为您提供:

          • 库存对帐期间的差异(例如,预期产品 Checkout 数量与实际 Checkout 数量)。
          • 卡车上不属于签到文档的产品列表。

          库存偏差可以帮助您确定库存偏差的最常见原因。

          Consumer Goods Cloud 的提示模板

          提示是您为大语言模型 (LLM) 提供的一组详细说明。出色的提示就像一个模式。它提供有关情况、数据、说明和限制的特定信息,帮助模型获得准确和个性化的结果。LLM 生成的输出称为响应。

          在 Consumer Goods Cloud 中,提示使用 Apex 类中的可调用操作从对象返回数据并生成响应。您甚至可以根据需要创建可自定义的可调用操作来检索数据。要了解有关提示的更多信息,请参阅了解提示生成器

           
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