Создание таблицы решений для соотнесения плана оплаты
Создайте таблицу решений, используя предопределенный шаблон. Таблица решений помогает соотнести типы планов оплаты в соответствии с типами финансовых счетов клиента и ситуацией с задолженностью. Создайте CSV-файл с типом финансового счета для сведений о соотнесении типа плана оплаты. Добавьте этот CSV-файл к таблице решений.
Для создания, редактирования и активации таблицы решений:
Конструктор механизма правила
Для выполнения таблиц решений:
Конструктор механизма правила
ИЛИ
Время выполнения механизма правила
Ниже приведен пример таблицы, отображающей соотнесение между типами финансовых счетов и типами планов оплаты. Создайте CSV-файл на основе бизнес-требований, чтобы детализировать это соотнесение. Потом создайте таблицу решений и добавьте к ней данные CSV.
При создании таблицы решений укажите данные значения.
Выберите «Таблица решений» в качестве типа таблицы поиска.
Укажите FAPaymentPlanMapping в качестве имени таблицы решений. Если вы планируете изменить это имя, обязательно обновите имя в готовом шаблоне набора выражений, ссылающемся на эту таблицу решений.
Выберите тип использования приложения «По умолчанию».
We use three kinds of cookies on our websites: required, functional, and advertising. You can choose whether functional and advertising cookies apply. Click on the different cookie categories to find out more about each category and to change the default settings.
Privacy Statement
Required Cookies
Always Active
Required cookies are necessary for basic website functionality. Some examples include: session cookies needed to transmit the website, authentication cookies, and security cookies.
Functional Cookies
Functional cookies enhance functions, performance, and services on the website. Some examples include: cookies used to analyze site traffic, cookies used for market research, and cookies used to display advertising that is not directed to a particular individual.
Advertising Cookies
Advertising cookies track activity across websites in order to understand a viewer’s interests, and direct them specific marketing. Some examples include: cookies used for remarketing, or interest-based advertising.