breadcrumbDescription
Tilpas de uddannelses- og scoringsdatatransformationer, der bruges til forudsigelser for samlingsrisikoscore
Tilpas aktiverne i Tableau Next-appen, der er oprettet til forudsigelse af samlingsrisikoscores i henhold til dine forretningskrav.
EditionsHeading
| Tilgængelig i: Lightning Experience |
| Tilgængelig i: Vis produkt- og versionstilgængelighed. |
| Brugertilladelser påkrævet | |
|---|---|
| Hvis du vil tilpasse Tableau Next-appaktiver: | Data Cloud-administrator |
Tilpas træningsdatatransformeringen i henhold til dine forretningskrav, og kør derefter den forudsigende AI-model. Brug træningsmetrikker til at evaluere modellens ydeevne, og find ud af, om den er klar til aktivering. Træningsmetrikker giver oplysninger om, hvor effektivt modellen forstår mønstre og relationer i træningsdataene og angiver dens forudsigende effektivitet. Gør dette gentaget, indtil du opnår de krævede resultater. Tilpas datatransformeringen for scoringsbatch i henhold til de ændringer, du har foretaget i datatransformeringen for træningsbatch. Kør scoringsdatatransformeringen for at forudsige risikoscores for de nye indsamlingsplaner.
- Vis og rediger træningsbatchdatatransformeringen, som er inkluderet i Tableau Next-appen, der er installeret og konfigureret til konsolidering af træningsdata. Navnet på træningsbatchdatatransformeringen er i formatet <Appnavn> Trænings-BDT. Hvis f.eks. din app har navnet Samlinger, er navnet på datatransformering, Samlinger Uddannelse BDT.
- Kør den træningsbatch datatransformering, som du tilpassede tidligere.
- Kontroller batch datatransformering status.
- Tilpas modellen i Einstein Studio ved brug af de ændrede træningsdata.
- Evaluer modelens kvalitet, og find ud af, om den er klar til aktivering ved hjælp af træningsmetrikker.
- Rediger modellen efter behov.
-
Gentag trin 1 til 6, indtil du opnår de krævede resultater.
Modelkvalitet er en vigtig succesfaktor i forudsigende AI-løsninger. Einstein Studio understøtter kontinuerlig, iterativ forbedring af forudsigelsesmodeller.
- Aktiver modellen.
- Vis og rediger datatransformeringen for scoringsbatch, som er inkluderet i appen Tableau Next, der er installeret og konfigureret til at forudsige risikoscores. Navnet på datatransformering for scoringsbatch er i formatet <Appnavn> Scoring BDT. Hvis f.eks. dit appnavn Samlinger, er navnet på den scorende datatransformering, Samlinger - Scoring BDT.
- Kør den scoringsbatchdatatransformering, som du tilpassede tidligere.
- Kontroller batch datatransformering status.
- Hvis du vil sikre, at eventuelle seneste opdateringer af indsamlingsplaner tages højde for, og at de nyeste risikoscoringsdata er tilgængelige for indsamlingsplaner, skal du planlægge datatransformationen af scoringsbatch i henhold til dine forretningskrav.
- For at sikre, at træningsdataene kalibreres regelmæssigt, skal du planlægge træningsbatchdatatransformering til at køre et par gange om året, i henhold til dine forretningskrav.