Loading
Kokoelmat ja palautus
Sisällysluettelo
Suodattimet (0)Lisää
Valitse suodattimet

          Ei tuloksia
          Ei tuloksia
          Tässä on joitain hakuvinkkejä

          Tarkista avainsanojesi oikeinkirjoitus.
          Käytä yleisempiä hakutermejä.
          Laajenna hakua valitsemalla vähemmän suodattimia.

            Hae koko Salesforce-ohjeesta
            Hae koko Salesforce-ohjeesta
            Kokoelmien riskien pisteytysennusteissa käytettyjen koulutus- ja pisteytystietojen transformaatioiden mukauttaminen

            Olet tässä:

            1. Salesforce-ohje
            2. Asiakirja
            3. Kokoelmat ja palautus

            Kokoelmien riskien pisteytysennusteissa käytettyjen koulutus- ja pisteytystietojen transformaatioiden mukauttaminen

            Mukauta Tableau Next -sovelluksen resursseja, jotka on luotu kokoelmien riskipisteiden ennustamiseen liiketoimintatarpeidesi mukaisesti.

            Vaaditut versiot

            Käytettävissä: Lightning Experiencessa
            Käytettävissä: Näytä tuotteiden ja Edition-versioiden saatavuus.
            Tarvittavat käyttöoikeudet
            Tableau Next -sovelluksen resurssien mukauttaminen: Data Cloud -pääkäyttäjä

            Mukauta koulutusdatan datamuunnos liiketoimintatarpeidesi mukaisesti ja suorita sitten ennakoiva tekoälymalli. Käytä koulutusmittareita arvioidaksesi mallin suorituskykyä ja määrittääksesi, onko se valmiina aktivoitavaksi. Koulutusmittarit tarjoavat tietoja siitä, miten tehokkaasti malli ymmärtää koulutusdatan kuvioita ja suhteita, ja osoittavat sen ennakoivan tehokkuuden. Tee näin iteratiivisesti, kunnes saavutat vaaditut tulokset. Mukauta pisteytetyn erän datamuunnos koulutuserän datamuunnos tekemäsi muutosten perusteella. Suorita pisteytystietojen datamuunnos ennustaaksesi uusien perintäsuunnitelmien riskipisteitä.

            1. Näytä ja muokkaa koulutuserädatan datamuunnosta, joka sisältyy Tableau Next -sovellukseen, joka on asennettu ja määritetty koulutusdatan yhdistämiseksi. Koulutuserädatan datamuunnos on muodossa <Sovelluksen nimi> Koulutus BDT. Jos sovelluksesi nimi on esimerkiksi Kokoelmat, koulutuserän datamuunnos nimi on Kokoelmat Koulutus BDT.
            2. Suorita koulutuserädatamuunnos, jonka mukautit aiemmin.
            3. Tarkista erädatan datamuunnosen tila.
            4. Muokkaa mallia uudelleen Einstein Studiossa käyttämällä muokattua koulutusdataa.
            5. Arvioi mallin laatu ja tarkasta, onko se valmiina aktivoitavaksi käyttämällä koulutusmittareita.
            6. Muokkaa mallia tarvittaessa.
            7. Toista vaiheet 1–6, kunnes saavutat vaaditut tulokset.
              Mallin laatu on kriittinen onnistumisen tekijä ennakoivissa tekoälyratkaisuissa. Einstein Studio tukee ennustemallien jatkuvaa iteratiivista parantamista.
            8. Aktivoi malli.
            9. Näytä ja muokkaa pisteytyserän datamuunnosta, joka sisältyy Tableau Next -sovellukseen, joka on asennettu ja määritetty ennustaaksesi riskipisteitä. Pisteytyksen erän datamuunnos on muodossa <Sovelluksen nimi> Pisteytys BDT. Jos sovelluksesi nimi on esimerkiksi Kokoelmat, pisteytettävän erän datamuunnos nimi on Kokoelmat Pisteytys BDT.
            10. Suorita pisteytyserädatamuunnos, jonka mukautit aiemmin.
            11. Tarkista erädatan datamuunnosen tila.
            12. Jos haluat varmistaa, että keruusuunnitelmien viimeisimmät päivitykset otetaan huomioon ja että keruusuunnitelmille on saatavilla uusimmat riskipisteiden tiedot, ajoita pisteytyserädatan transformaatio liiketoimintatarpeidesi mukaisesti.
            13. Jos haluat varmistaa, että koulutusdata kalibroidaan säännöllisesti, ajoita koulutuserädatamuunnoksen suorittaminen muutaman kerran vuodessa liiketoimintatarpeidesi mukaisesti.
             
            Ladataan
            Salesforce Help | Article