コレクションのリスクスコア予測に使用されるトレーニングおよびスコアリングデータ変換のカスタマイズ
ビジネス要件に応じて、コレクションのリスクスコアを予測するために作成される Tableau Next アプリケーションのアセットをカスタマイズします。
必要なエディション
| 使用可能なインターフェース: Lightning Experience |
| 使用可能なエディション: 製品とエディションの可用性を表示します。 |
| 必要なユーザー権限 | |
|---|---|
| Tableau Next アプリケーションアセットをカスタマイズする | Data Cloud 管理者 |
ビジネス要件に応じてトレーニング データ変換をカスタマイズし、予測AIモデルを実行します。トレーニング総計値を使用してモデルのパフォーマンスを評価し、有効化する準備ができているかどうかを判断します。トレーニング総計値は、モデルがトレーニングデータ内のパターンとリレーションをどの程度効果的に理解しているかに関する情報を提供し、その予測の有効性を示します。必要な結果が得られるまで繰り返し実行します。トレーニング バッチ データ変換に行った変更に応じて、スコアリング バッチ データ変換をカスタマイズします。スコアリング データ変換を実行して、新しい収集計画のリスク スコアを予測します。
- トレーニング バッチ データ変換を表示および編集します。これは、トレーニング データを統合するためにインストールおよび設定されている Tableau Next アプリケーションに含まれます。トレーニング一括処理データ変換の名前は、＜アプリケーション名＞ Training BDT の形式になります。たとえば、アプリケーション名「Collections」の場合、トレーニング バッチ データ変換名は「Collections Training BDT」になります。
- 以前にカスタマイズしたトレーニング バッチ データ変換。
- 一括データ変換ステータスを確認します。
- 変更したトレーニング データを使用して、Einstein Studio でモデルを再トレーニングします。
- モデルの品質を評価し、トレーニング評価指標を使用して有効化する準備ができているかどうかを判断します。
- モデルを編集します。
-
必要な結果が得られるまでステップ 1 ～ 6 を繰り返します。
モデル品質は、予測 AI ソリューションの重要な成功要因です。Einstein Studioでは、予測モデルの継続的な反復的な改善がサポートされます。
- モデルを有効化します。
- スコアリング バッチ データ変換を表示および編集します。これは、リスク スコアを予測するためにインストールおよび設定されている Tableau Next アプリケーションに含まれます。スコアリング一括処理データ変換の名前は、<アプリケーション名> Scoring BDT の形式になります。たとえば、アプリケーション名に「Collections」と付けると、スコアリング一括処理データ変換名は「Collections Scoring BDT」になります。
- 以前にカスタマイズしたスコアリング バッチ データ変換を実行します。
- 一括データ変換ステータスを確認します。
- 収集計画に対する最新の更新が考慮され、最新のリスクスコアデータが収集計画で使用できるようにするには、ビジネス要件に従ってスコアリング一括データ変換をスケジュールします。
- トレーニング データが定期的に調整されるようにするには、ビジネス要件に応じて年に数回実行されるようにトレーニング バッチ データ変換をスケジュールします。
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