Loading
Verzamelingen en herstel
Inhoudsopgave
Filters (0)Toevoegen
Filters selecteren

          Geen resultaten
          Geen resultaten
          Hier zijn enkele zoektips

          Controleer de spelling van uw trefwoorden.
          Gebruik meer algemene zoektermen.
          Verwijder filters om uw zoekopdracht uit te breiden.

            De Help van Salesforce volledig doorzoeken
            De Help van Salesforce volledig doorzoeken
            De gegevenstransformaties voor trainingen en scores aanpassen die worden gebruikt voor voorspellingen voor risicoscores voor verzamelingen

            U bent hier:

            1. Help van Salesforce
            2. Documenten
            3. Verzamelingen en herstel

            De gegevenstransformaties voor trainingen en scores aanpassen die worden gebruikt voor voorspellingen voor risicoscores voor verzamelingen

            Pas de activa van de Tableau Next-app aan die zijn gemaakt voor het voorspellen van risicoscores voor verzamelingen op basis van uw bedrijfsvereisten.

            Vereiste editions

            Beschikbaar in: Lightning Experience
            Beschikbaar in: Bekijk beschikbaarheid van product en edition.
            Vereiste gebruikersmachtigingen
            De activa van de Tableau Next-app aanpassen: Data Cloud-beheerder

            Pas de training gegevenstransformatie aan uw bedrijfsvereisten aan en voer vervolgens het voorspellende AI-model uit. Gebruik trainingsmeetgegevens om de prestaties van het model te evalueren en te bepalen of het gereed is om te worden geactiveerd. Trainingsmeetgegevens geven informatie over hoe effectief het model patronen en relaties binnen de trainingsgegevens begrijpt, en geven de voorspellende werkzaamheid ervan aan. Doe dit herhalend totdat u de vereiste resultaten hebt bereikt. Pas de gegevenstransformatie van de scorebatch aan op basis van de wijzigingen die u hebt aangebracht in de gegevenstransformatie van de trainingsbatch. Voer de gegevenstransformatie Scores uit om risicoscores voor de nieuwe verzamelingsplannen te voorspellen.

            1. Bekijk en bewerk de training batch gegevenstransformatie, die is opgenomen in de Tableau Next-app die is geïnstalleerd en geconfigureerd voor het consolideren van trainingsgegevens. De naam van de gegevenstransformatie van de trainingsbatch heeft de indeling <Appnaam> Training BDT. Als de naam van uw app bijvoorbeeld Verzamelingen is, is de naam van de gegevenstransformatie van de trainingsbatch Verzamelingen Training BDT.
            2. Voer de gegevenstransformatie uit die u eerder hebt aangepast.
            3. Controleer batch gegevenstransformatie status.
            4. Train het model opnieuw in Einstein Studio met behulp van de gewijzigde trainingsgegevens.
            5. Evalueer de kwaliteit van het model en bepaal aan de hand van de trainingsmeetgegevens of het gereed is om te worden geactiveerd.
            6. Bewerk het model indien nodig.
            7. Herhaal stap 1 tot en met 6 totdat u de vereiste resultaten hebt bereikt.
              Modelkwaliteit is een kritieke succesfactor in voorspellende AI-oplossingen. Einstein Studio ondersteunt continue, herhalende verbetering voor voorspellingsmodellen.
            8. Activeer het model.
            9. Bekijk en bewerk de gegevenstransformatie voor scorebatches, die is opgenomen in de Tableau Next-app die is geïnstalleerd en geconfigureerd voor het voorspellen van risicoscores. De naam van de scorende batch gegevenstransformatie heeft de indeling <Appnaam> Scores BDT. Als uw app bijvoorbeeld de naam Verzamelingen heeft, is de naam van de scorende batch gegevenstransformatie Verzamelingsscores BDT.
            10. Voer de gegevenstransformatie uit die u eerder hebt aangepast.
            11. Controleer batch gegevenstransformatie status.
            12. Om ervoor te zorgen dat er rekening wordt gehouden met recente updates van verzamelingsplannen en dat de meest actuele risicoscoregegevens beschikbaar zijn voor verzamelingsplannen, plant u de scorebatch gegevenstransformatie op basis van uw bedrijfsvereisten.
            13. Om ervoor te zorgen dat de trainingsgegevens periodiek worden gekalibreerd, plant u de training batch gegevenstransformatie om een paar keer per jaar te worden uitgevoerd, afhankelijk van uw bedrijfsvereisten.
             
            Wordt geladen
            Salesforce Help | Article