Du er her:
Tilpasse transformasjonene for opplærings- og scoredata som brukes til forutsigelser av risikoscore for samlinger
Tilpass aktivaene i Tableau Next-appen som er opprettet for å forutsi samlingsrisikoer i henhold til forretningskravene dine.
Nødvendige utgaver
| Tilgjengelig i Lightning Experience |
| Tilgjengelig i Se tilgjengelighet av produkter og versjoner. |
| Nødvendig brukertillatelse | |
|---|---|
| For å tilpasse aktivaene i Tableau Next-appen: | Data Cloud-administrator |
Tilpass opplæringsdatatransformasjonen i henhold til forretningskravene dine, og kjør deretter den prediktive AI-modellen. Bruk opplæringsmålinger til å evaluere modellens ytelse og finne ut om den er klar til aktivering. Opplæringsmålinger gir informasjon om hvor effektivt modellen forstår mønstre og relasjoner i opplæringsdataene, og angir dens prediktive effektivitet. Gjør dette gjentakende til du oppnår de nødvendige resultatene. Tilpass datatransformasjonen for scoringsbatcher i henhold til endringene du har gjort i datatransformasjonen for opplæringsbatcher. Kjør datatransformasjonen for scoring for å forutsi risikoscore for de nye innsamlingsplanene.
- Vis og rediger datatransformasjonen for opplæringsbatcher, som er inkludert i Tableau Next-appen som er installert og konfigurert for å konsolidere opplæringsdata. Navnet på datatransformasjon for batcher er i formatet <Appnavn> Opplærings-BDT. Hvis appnavnet for eksempel er Samlinger, er navnet på opplæringsbatchens datatransformasjon Samlinger Opplæring BDT.
- Kjør opplæringsdatatransformasjonen som du tilpasset tidligere.
- Kontroller datatransformasjonens status.
- Lær om modellen i Einstein Studio ved å bruke de endrede opplæringsdataene.
- Vurder modellens kvalitet og finn ut om den er klar til aktivering ved å bruke opplæringsmålingene.
- Rediger modellen om nødvendig.
-
Gjenta trinn 1 til 6 til du oppnår de nødvendige resultatene.
Modellkvalitet er en avgjørende suksessfaktor i forutsigelsesbaserte AI-løsninger. Einstein Studio støtter kontinuerlig, gjentagende forbedring av prediktive modeller.
- Aktiver modellen.
- Vis og rediger datatransformasjonen for scoringsbatcher, som er inkludert i Tableau Next-appen som er installert og konfigurert for å forutsi risikoscore. Navnet på datatransformasjonen for scoring av batcher er i formatet <Appnavn> Scoring BDT. Hvis appnavnet for eksempel er Samlinger, er navnet på datatransformasjonen for scoringsbatchen Samlinger Scoring BDT.
- Kjør datatransformasjonen for scoringsbatcher som du tilpasset tidligere.
- Kontroller datatransformasjonens status.
- For å sikre at eventuelle nylige oppdateringer av innsamlingsplaner tas i betraktning, og at de mest oppdaterte risikoscoredataene er tilgjengelige for innsamlingsplaner, planlegger du datatransformasjonen for scoring av batcher i henhold til forretningsbehovene dine.
- For å sikre at opplæringsdataene kalibreres regelmessig, planlegger du batchdatatransformasjonen til å kjøre noen ganger i året, i henhold til forretningsbehovene.
