Вы находитесь здесь:
Настройка трансформаций данных обучения и определения рейтингов, используемых для прогнозов рейтингов риска коллекций
Настройте активы приложения Tableau Next, созданные для прогнозирования рейтингов рисков коллекций в соответствии с вашими бизнес-требованиями.
Требуемые версии
| Доступно в версиях: Lightning Experience |
| Доступно в версиях: Просмотр доступности продукта и выпуска. |
| Требуемые полномочия пользователя | |
|---|---|
| Для настройки активов приложения Tableau Next: | Администратор Data Cloud |
Настройте трансформацию данных обучения в соответствии с бизнес-требованиями, а потом запустите прогнозируемую модель искусственного интеллекта. Используйте показатели обучения для оценки производительности модели и определения ее готовности к активации. Показатели обучения предоставляют информацию о том, насколько эффективно модель понимает схемы и взаимосвязи в данных обучения, и обозначают ее прогнозируемую эффективность. Делайте это повторяемо до достижения требуемых результатов. Настройте пакетную трансформацию данных определения рейтингов в соответствии с изменениями, внесенными в пакетную трансформацию данных обучения. Запустите трансформацию данных оценки для прогнозирования рейтингов риска для новых планов коллекции.
- Просмотр и редактирование пакетной трансформации данных обучения, которая включена в приложение Tableau Next, установленное и настроенное для консолидации данных обучения. Имя пакетной трансформации данных обучения имеет формат <Имя приложения> Учебный БДТ. Например, если имя приложения «Коллекции», имя трансформации данных пакета обучения будет «БДТ обучения коллекций».
- Запустите пакетную трансформацию данных обучения, настроенную ранее.
- Проверьте статус пакетной трансформации данных.
- Переобучение модели в Einstein Studio посредством измененных данных обучения.
- Оцените качество модели и определите, готова ли она к активации посредством показателей обучения.
- При необходимости отредактируйте модель.
-
Повторите шаги от 1 до 6, пока не получите нужные результаты.
Качество модели является решающим фактором успеха в прогнозируемых решениях на основе искусственного интеллекта. Einstein Studio поддерживает постоянное повторяющееся улучшение прогнозируемых моделей.
- Активируйте модель.
- Просмотр и редактирование пакетной трансформации данных оценки, которая включена в приложение Tableau Next, установленное и настроенное для прогнозирования рейтингов риска. Имя пакетной трансформации данных определения рейтингов имеет формат <Имя приложения> БДТ определения рейтингов. Например, если имя приложения «Коллекции», имя трансформации данных пакета определения рейтингов будет «БДТ определения рейтингов коллекций».
- Запустите пакетную трансформацию данных оценки, настроенную ранее.
- Проверьте статус пакетной трансформации данных.
- Чтобы обеспечить учет всех последних обновлений планов коллекции и доступность самых последних данных оценки риска для планов коллекции, запланируйте пакетную трансформацию данных оценки в соответствии с бизнес-требованиями.
- Чтобы обеспечить периодическую калибровку данных обучения, запланируйте пакетную трансформацию данных обучения на несколько раз в год, в соответствии с бизнес-требованиями.
