Tableau Next -sovelluksen kokoelmien ominaisuuksien ja omaisuuksien yleiskatsaus
Tutustu näihin syöttöominaisuuksiin ja resursseihin, joita käytetään Tableau Next -sovelluksen asentamiseen ja määrittämiseen kokoelmille käyttämällä Pisteytyskehys-kokoonpanomallin tyyppiä, eli Kokoelmien riskipisteet.
Vaaditut versiot
| Käytettävissä: Lightning Experiencessa |
| Käytettävissä: Näytä tuotteiden ja Edition-versioiden saatavuus. |
Syöttöominaisuudet
Kokoelmien riskien pisteytys -mallin kokoonpano sisältää joukon esimääritettyjä kenttiä, joita voit valita syöttöominaisuuksiksi ennakoivan tekoälymallin kouluttamiseen ja pisteyttämiseen.
| Syötetty ominaisuuden otsikko | Kuvaus |
|---|---|
| Charges Total (Maksut yhteensä) | Keruusuunnitelmaan liittyvät kokonaishinnat ja maksut. |
| Eräpäivä-vuosineljännes | Vuoden viikko, johon eräpäivä osuu. |
| Kokoelman käyttöikä | Eräpäivän ja sulkemispäivän välisten päivien määrä. |
| Syykoodi | Yksilöllinen koodi, joka edustaa kokoelman suunnitelman syytä. |
| Syy | Syy perintäprosessin käynnistämiseen, mukaan lukien laskujen maksamatta jättäminen, konkurssi, erääntyvät laskut ja kuolleet tilin omistajat. |
| Palautumismahdollisuudet | Todennäköisyys, että kokoelma maksetaan onnistuneesti. |
Omaisuudet
Kun asennat Tableau Next -sovelluksen kokoelmille, nämä resurssit asennetaan. Voit mukauttaa näitä resursseja liiketoimintatarpeidesi mukaisesti.
- Koulutuserädatan datamuunnos Tämä erädatan datamuunnos luodaan ja suoritetaan Tableau Next -sovelluksen asennuksen aikana. Koulutuserädatan datamuunnos on muodossa <app name> Training BDT. Jos sovelluksen nimi on esimerkiksi Kokoelmat, koulutuserän muunnosnimi on Kokoelmat Koulutus BDT. Se kerää tietoja useista asiaankuuluvista datamalliobjekteista kokoonpanon perusteella ja luo litistetyn koulutusdatan uuteen datamalliobjektiin. Luodun datamalliobjektin nimi on muodossa <Sovelluksen nimi> RiskScore. Jos sovelluksesi nimi on esimerkiksi Kokoelmat, datamalliobjektin nimi on Kokoelmat RiskScore. Koulutuserädatan datamuunnos käyttää historiallisten kokoelmien dataa ennustemallin kouluttamiseen.
- Einstein tekoälymalli: Malli luodaan Tableau Next -sovelluksen asennuksen aikana. Kouluta mallia käyttämällä koulutusdataa. Tämän mallin kokoonpano saadaan esimääritetystä mallista, eli Kokoelmat Risk Scoring -mallin kokoonpanoista. Ennakoivan tekoälymallin nimi on Kokoelmien riskipisteet, ja voit tarkastella sitä Einstein Studiossa.
- Erädatan muuntamisen datamuunnos Tämä erädatan datamuunnos luodaan ja suoritetaan Tableau Next -sovelluksen asennuksen aikana. Pisteytyksen erän datamuunnos on muodossa <sovelluksen nimi> Pisteytys BDT. Jos sovelluksen nimi on esimerkiksi Kokoelmat, pisteytettävän erän muunnosnimi on Kokoelman pisteytys BDT. Se kerää tietoja useista asiaankuuluvista datamalliobjekteista kokoonpanon perusteella ja kerää myös uusia ja keskeneräisiä keräyssuunnitelman tietoja. Käyttää koulutettua Einstein kohdistaakseen heille riskipisteitä. Yhdistetty data sekä riskipisteet tallennetaan Muunna datamalli -objektiin nimeltään <Sovelluksen nimi> Risk Score.
Ratkaisiko tämä artikkeli ongelmasi?
Anna palautetta, jotta voimme kehittyä!
