Overzicht van voorzieningen en activa van Tableau Next-app voor verzamelingen
Bekijk deze invoervoorzieningen en activa die worden gebruikt bij het installeren en configureren van de Tableau Next-app voor verzamelingen met behulp van het configuratiesjabloontype Framework voor scores, Risicoscore voor verzamelingen.
Vereiste editions
| Beschikbaar in: Lightning Experience |
| Beschikbaar in: Bekijk beschikbaarheid van product en edition. |
Invoervoorzieningen
De configuratie van de sjabloon Risicoscores voor verzamelingen omvat een set vooraf gedefinieerde velden die u kunt selecteren als invoervoorzieningen voor het trainen en scoren van het voorspellende AI-model.
| Label Invoervoorziening | Beschrijving |
|---|---|
| Totale kosten | De totale rente en kosten die zijn gekoppeld aan een incassoplan. |
| Vervaldatumkwartiel | De week van het jaar waarop de vervaldatum valt. |
| Levensduur van verzameling | Het aantal dagen tussen de vervaldatum en de sluitingsdatum. |
| Redencode | Een unieke code die de reden van het verzamelingsplan vertegenwoordigt. |
| Reden | De reden voor het initiëren van het incassoproces, inclusief niet-betaling van rekeningen, faillissement, openstaande facturen en overleden accounthouders. |
| Herstelmogelijkheden | De kans dat een incasso succesvol wordt betaald. |
Activa
Wanneer u de Tableau Next-app voor verzamelingen installeert, worden deze activa geïnstalleerd. U kunt deze activa aanpassen aan uw bedrijfsvereisten.
- Trainingsbatch gegevenstransformatie: Deze batch gegevenstransformatie wordt gemaakt en uitgevoerd tijdens de installatie van de Tableau Next-app. De naam van de gegevenstransformatie trainingsbatch heeft de notatie <app name> Training BDT. Als de appnaam bijvoorbeeld Verzamelingen is, is de naam van de transformatie van de trainingsbatch Verzamelingen Training BDT. Het verzamelt gegevens uit meerdere relevante gegevensmodelobjecten op basis van de configuratie en maakt de afgevlakte trainingsgegevens in een nieuw transformatiegegevensmodelobject. De naam van het zojuist gemaakte gegevensmodelobject heeft de indeling <Appnaam> RiskScore. Als de naam van uw app bijvoorbeeld Verzamelingen is, is de naam van het gegevensmodelobject RiskScore voor verzamelingen. De gegevenstransformatie trainingsbatch gebruikt historische verzamelingen-gegevens om het voorspellingsmodel te trainen.
- Einstein Voorspellend AI-model: Het model wordt gemaakt tijdens de installatie van de Tableau Next-app. Train het model met behulp van de trainingsgegevens. De configuratie van dit model is afgeleid van de vooraf gedefinieerde sjabloonconfiguraties voor risicoscores voor verzamelingen. De naam van het predictieve AI-model is Risicoscore voor verzamelingen en u kunt het model weergeven in Einstein Studio.
- Batch gegevenstransformatie scoren: Deze batch gegevenstransformatie wordt gemaakt en uitgevoerd tijdens de installatie van de Tableau Next-app. De naam van de scorende batch gegevenstransformatie heeft de notatie <appnaam> Scores BDT. Als de naam van de app bijvoorbeeld Verzamelingen is, is de naam van de batchtransformatie voor scores Verzamelingen Scores BDT. Het verzamelt gegevens uit meerdere relevante gegevensmodelobjecten op basis van de configuratie en verzamelt ook nieuwe en lopende gegevens over het Verzamelingsplan. Gebruikt het getrainde Einstein Model om de risicoscores eraan toe te wijzen. De geconsolideerde gegevens, samen met risicoscores, worden opgeslagen in een gegevensmodelobject Transformeren met de naam <Appnaam> Risicoscore.
Heeft dit artikel uw probleem opgelost?
Laat ons weten wat we kunnen doen om te verbeteren!
