Du är här:
Översikt över funktioner och tillgångar i Tableau Next-appen för samlingar
Granska dessa indatafunktioner och tillgångar som används vid installation och konfigurering av Tableau Next-appen för samlingar genom att använda konfigurationsmalltypen Betygsramverk, Riskbetyg för samlingar.
Versioner som krävs
| Tillgängliga i: Lightning Experience |
| Tillgängliga i: Visa tillgänglighet för produkter och versioner. |
Indatafunktioner
Mallkonfigurationen för riskbetyg för samlingar innehåller en uppsättning fördefinierade fält som du kan välja som indatafunktioner för utbildning och betygsättning av den prediktiva AI-modellen.
| Etikett för indatafunktion | Beskrivning |
|---|---|
| Totala avgifter | Total ränta och avgifter associerade med en inkassoplan. |
| Förfallodatumkvartil | Den vecka på året då förfallodatumet infaller. |
| Samlingslivslängd | Antalet dagar mellan förfallodatum och avslutsdatum. |
| Orsakskod | En unik kod som representerar orsaken till insamlingsplanen. |
| Orsak | Anledningen till att inleda inkassoprocessen, inklusive utebliven betalning av räkningar, konkurs, utestående fakturor och avlidna kontoinnehavare. |
| Återställningschanser | Sannolikheten för att en samling betalas framgångsrikt. |
Tillgångar
När du installerar Tableau Next-appen för samlingar installeras dessa tillgångar. Du kan anpassa dessa tillgångar efter dina verksamhetskrav.
- Datatransformering för utbildningssats: Denna batch datatransformering skapas och körs under installationen av Tableau Next-appen. Namnet på datatransformering för utbildningssats är i formatet <appnamn> Utbildnings-BDT. Till exempel, om appnamnet är Samlingar, är transformeringsnamnet för utbildningssats Samlingar Utbildnings-BDT. Den samlar in data från flera relevanta datamodellobjekt baserat på konfigurationen och skapar de utplattade inlärningsdata i ett nytt transformerat datamodellobjekt. Det nyligen skapade datamodellobjektets namn är i formatet <App name> RiskScore. Till exempel, om ditt appnamn är Samlingar är namnet på datamodellobjektet Samlingar RiskScore. datatransformering för utbildningssats använder historiska samlingdata för att lära upp den prediktiva modellen.
- Einstein Prediktiv AI-modell: Modellen skapas under installationen av Tableau Next-appen. Träna modellen genom att använda inlärningsdata. Modellens konfiguration hämtas från den fördefinierade mallen, Konfigurationer av mallar för riskbetyg för samlingar. Namnet på den prediktiva AI-modellen är Samlingsriskbetyg och du kan se det i Einstein Studio.
- Datatransformering för betygssats: Denna batch datatransformering skapas och körs under installationen av Tableau Next-appen. Namnet på betygssatsens datatransformering är i formatet <appnamn> Betygs-BDT. Till exempel, om appnamnet är Samlingar är transformeringsnamnet för betygssats Samlingar Betygsättning BDT. Den samlar in data från flera relevanta datamodellobjekt baserat på konfigurationen och samlar även in nya och pågående data om insamlingsplanen. Använder den utbildade Einstein Model för att tilldela riskbetygen för dem. Sammanslagna data, tillsammans med riskbetyg, lagras i ett Transformera datamodellobjekt som heter <Appnamn> Riskbetyg.
Löste denna artikel ditt problem?
Berätta för oss vad vi kan förbättra!
