Tableau Next App for Collection 的功能和资产概览

输入功能

集合风险评分模板配置包括一组预定义字段，您可以选择这些字段作为训练和评分预测 AI 模型的输入功能。

资产

在安装适用于集合的 Tableau Next 应用程序时，将安装这些资产。您可以根据业务需求自定义这些资产。

• 培训批处理数据转换：此批处理数据转换在 Tableau Next 应用程序安装期间创建并运行。训练批处理数据转换的名称的格式为 <app name> Training BDT。例如，如果应用程序名称是集合，训练批处理转换名称是集合 训练 BDT。它根据配置从多个相关数据模型对象收集数据，并在新的转换数据模型对象中创建扁平化的训练数据。新创建的数据模型对象的名称的格式为 <App name> RiskScore。例如，如果您的应用程序名称是集合，则数据模型对象名称是集合 RiskScore。训练批处理数据转换使用历史集合数据来训练预测模型。
• Einstein 预测 AI 模型：该模型在 Tableau Next 应用程序安装期间创建。使用训练数据训练模型。此模型的配置从预定义模板“集合风险评分”模板配置派生而来。预测 AI 模型的名称是集合风险分数，您可以在 Einstein Studio 中查看它。
• 评分批处理数据转换：此批处理数据转换在 Tableau Next 应用程序安装期间创建并运行。评分批处理数据转换的名称的格式为 <app name> 评分 BDT。例如，如果应用程序名称是集合，则评分批处理转换名称是集合 评分 BDT。它根据配置从多个相关数据模型对象收集数据，并收集新的和正在进行的收集计划数据。使用训练的 Einstein 模型为其分配风险分数。合并的数据以及风险分数存储在名为 <App name> 风险分数的转换数据模型对象中。