您位於此處：
Tableau Next 適用於集合的應用程式功能與資產概觀
使用「評分架構」組態範本類型「集合風險分數」來安裝和設定 Tableau Next 適用於集合時所使用的這些輸入功能和資產。
必要版本
| 提供版本：Lightning Experience |
| 提供版本：檢視產品和版本的可用性。 |
輸入功能
「集合風險評分」範本組態包含一組預先定義的欄位,您可以選取這些欄位作為輸入功能,以訓練和評分預測 AI 模型。
| 輸入功能標籤 | 描述 |
|---|---|
| 費用總額 | 與集合計畫相關聯的總利息與費用。 |
| 到期日期季度 | 到期日落在該年的星期。 |
| 集合生命 | 到期日期與結束日期之間的天數。 |
| 原因代碼 | 代表集合計畫原因的唯一代碼。 |
| 原因 | 起始收款流程的原因,包括未支付帳單、破產、未償還發票和已去世的帳戶持有人。 |
| 復原機會 | 成功支付集合的可能性。 |
資產
當您針對「集合」安裝 Tableau Next 應用程式時,系統會安裝這些資產。您可以根據業務需求自訂這些資產。
- 訓練批次資料轉換:此批次資料轉換會在 Tableau Next 應用程式安裝期間建立並執行。訓練批次資料轉換的名稱格式為 <應用程式名稱> 訓練 BDT。例如,如果應用程式名稱為「集合」,則訓練批次轉換名稱為「集合訓練 BDT」。它會根據組態從多個相關的「資料模型」物件收集資料,並在新的轉換「資料模型物件」中建立壓平的訓練資料。新建立的「資料模型物件」名稱格式為 <應用程式名稱> RiskScore。例如,如果您的應用程式名稱為「集合」,則「資料模型物件」名稱為「集合 RiskScore」。訓練批次資料轉換使用歷程記錄集合資料來訓練預測模型。
- Einstein 預測 AI 模型:模型是在 Tableau Next 應用程式安裝期間建立。使用訓練資料訓練模型。此模型的組態衍生自預先定義的範本「集合」 「風險評分」範本組態。預測 AI 模型的名稱為「集合風險分數」,您可以在 Einstein Studio 中檢視。
- 評分批次資料轉換:此批次資料轉換會在 Tableau Next 應用程式安裝期間建立並執行。評分批次資料轉換的名稱格式為 <應用程式名稱> 評分 BDT。例如,如果應用程式名稱為「集合」,則評分批次轉換名稱為「集合評分 BDT」。它會根據組態從多個相關的「資料模型」物件收集資料,並收集新的和進行中的「集合計畫」資料。使用訓練過的 Einstein 模型為其指派風險分數。合併的資料與風險分數會儲存在名為「<應用程式名稱> 風險分數」的轉換資料模型物件中。
此文章是否解決您的問題？
請讓我們知道，以便我們改進！
