Usted estĆ” aquĆ:
Instalar y configurar la aplicaciĆ³n Tableau Next para predicciones de puntuaje de riesgo de cobros
Utilice el tipo de plantilla de configuraciĆ³n del Marco de trabajo de puntuaje preconstruido, Puntuaje de riesgo de recopilaciones para instalar y configurar una aplicaciĆ³n Tableau Next. Esta aplicaciĆ³n crea y entrena el modelo de IA predictiva de Einstein, que puede predecir puntuajes de riesgo para recopilaciones.
Ediciones necesarias
| Disponible en: Lightning Experience |
| Disponible en: Vea la disponibilidad de productos y ediciones. |
| Permisos de usuario necesarios | |
|---|---|
| Para crear y configurar la aplicaciĆ³n Tableau Next: | Usuario de Acelerador de IA Y Einstein para Servicios financieros |
- Active Marco de trabajo de puntuaje y asigne a los usuarios los conjuntos de permisos y el acceso a objetos necesarios.
- Desde ConfiguraciĆ³n, en el cuadro BĆŗsqueda rĆ”pida, ingrese Industries Cloud Einstein y, a continuaciĆ³n, seleccione Marco de trabajo.
- Haga clic en Nueva configuraciĆ³n de plantilla.
- Seleccione Puntuaje de riesgo de cobros como el tipo de configuraciĆ³n de plantilla.
-
Ingrese una etiqueta para la aplicaciĆ³n Tableau Next que se crearĆ”.
AsegĆŗrese de que la longitud de la etiqueta no supera los 20 caracteres.
- Seleccione Entrenar e implementar.
- Ingrese una descripciĆ³n y haga clic en Guardar y continuar.
-
Para seleccionar un espacio de datos:
- Haga clic en Configurar.
- Seleccione el espacio de datos personalizado que creĆ³ anteriormente para datos de recopilaciones y haga clic en Guardar y continuar.
-
Para seleccionar un objeto de modelo de datos para entrenamiento y puntuaje:
- Haga clic en Configurar.
- Seleccione Plan de recopilaciĆ³n (ESTĆNDAR) y haga clic en Guardar y continuar.
-
Para tener en cuenta la cuenta financiera, el saldo de la cuenta financiera y los datos relacionados en Data 360, incluya activos de cuentas financieras.
- Haga clic en Configurar.
- Seleccione SĆ y haga clic en Guardar y continuar.
-
Para tener en cuenta datos de activos financieros de parte en Data 360, incluya activos financieros de parte.
- Haga clic en Configurar.
- Seleccione SĆ y haga clic en Guardar y continuar.
-
Para establecer la duraciĆ³n del filtro de capacitaciĆ³n, especifique un periodo de tiempo en meses. El modelo de IA predictiva se entrena utilizando datos histĆ³ricos desde el presente hasta ese periodo de tiempo especificado. Por ejemplo, si establece el periodo de tiempo como 12 meses, el modelo de IA predictiva se entrena utilizando los datos del aƱo pasado.
- Haga clic en Configurar.
- Seleccione el periodo de tiempo en meses y haga clic en Guardar y continuar.
-
Para establecer el umbral para la recuperaciĆ³n de cobros, especifique un periodo de tiempo en dĆas. Los planes de cobro que aĆŗn estĆ”n en curso se consideran no recuperables si sus dĆas de mora correspondientes superan este valor umbral.
- Haga clic en Configurar.
- Seleccione el periodo de tiempo en dĆas y haga clic en Guardar y continuar.
-
Establezca el umbral para dĆas vencidos. Solo los registros con un mĆnimo de estos dĆas especificados vencidos se tienen en cuenta para entrenar el modelo. Esto se aplica Ćŗnicamente a planes de recopilaciĆ³n que estĆ”n en curso.
- Haga clic en Configurar.
- Seleccione el umbral en dĆas y haga clic en Guardar y continuar.
-
Para definir condiciones para filtrar datos de entrenamiento y puntuaje:
- Haga clic en Configurar.
- Si tiene intenciĆ³n de especificar diferentes condiciones de filtrado para datos de entrenamiento y puntuaje, active Configurar diferentes condiciones de entrenamiento y puntuaje.
- Especifique las condiciones del filtro y haga clic en Guardar y continuar.
-
Para seleccionar las funciones de entrada que se utilizan para entrenar el modelo de IA predictiva:
- Haga clic en Configurar.
- Seleccione funciones de entrada desde un conjunto predefinido de campos o un conjunto de campos de DMO de Plan de recopilaciĆ³n, o ambos, y haga clic en Guardar y continuar.
Para seleccionar funciones que mejor se ajusten a sus requisitos de negocio, revise el conjunto de funciones de entrada. -
Para configurar la configuraciĆ³n de depuraciĆ³n, haga clic en Configurar.
Si activa Guardar activos, cualquier activo instalado correctamente se guarda incluso si la instalaciĆ³n general falla. De lo contrario, una instalaciĆ³n fallida se revierte completamente.
-
Revise el resumen de configuraciĆ³n de la plantilla y actĆvelo.
Se crea la aplicaciĆ³n Tableau Next y puede ver la aplicaciĆ³n reciĆ©n creada en la pĆ”gina Marco de trabajo de puntuaje. Si la aplicaciĆ³n se instala correctamente, el estado de la aplicaciĆ³n se muestra como Activo. Para ver el modelo de IA predictiva, abra la aplicaciĆ³n que se crea. Si la instalaciĆ³n de la aplicaciĆ³n falla, vaya a Historial de instalaciĆ³n de aplicaciones en ConfiguraciĆ³n y revise el fallo.
- DescripciĆ³n general de funciones y activos de Tableau Next App para recopilaciones
Revise estas funciones y activos de entrada que se utilizan al instalar y configurar la aplicaciĆ³n Tableau Next para recopilaciones utilizando el tipo de plantilla de configuraciĆ³n del Marco de trabajo de puntuaje, Puntuaje de riesgo de recopilaciones.
ĀæResolviĆ³ este artĆculo su problema?
Ā”HĆ”ganos saber cĆ³mo podemos mejorar!
