Tableau Next -sovelluksen asentaminen ja määrittäminen kokoelmien riskien pisteytysennusteille
Asenna ja määritä Tableau Next -sovellus käyttämällä käyttövalmista Scoring Framework -kokoonpanomallia, jonka tyyppi on Collections Risk Score. Tämä sovellus luo ja kouluttaa Einstein Predictive AI -mallia, joka voi ennustaa kokoelmien riskipisteitä.
Vaaditut versiot
| Käytettävissä: Lightning Experiencessa |
| Käytettävissä: Näytä tuotteiden ja Edition-versioiden saatavuus. |
| Tarvittavat käyttöoikeudet | |
|---|---|
| Tableau Next -sovelluksen luominen ja määrittäminen: | AI Ac accelerator -käyttäjä JA Einstein for Financial Services |
- Ota pisteytyskehys käyttöön ja kohdista käyttäjille tarvittavat käyttöoikeusjoukot ja objektien käyttöoikeudet.
- Kirjoita Määritykset-valikon Pikahaku-kenttään Industries Cloud Einstein ja valitse Pisteytyskehys.
- Napsauta Uusi mallin kokoonpano.
- Valitse mallin määritystyypiksi Kokoelmien riskien pisteytys.
-
Syötä otsikko Tableau Next -sovellukselle, joka luodaan.
Varmista, että otsikon pituus ei ylitä 20 merkkiä.
- Valitse Kouluta ja ota käyttöön.
- Kirjoita kuvaus ja napsauta Tallenna ja Jatka.
-
Datatilan valitseminen:
- Napsauta Määritä.
- Valitse kokoelmien datalle aiemmin luomasi mukautettu datatila ja napsauta Tallenna ja jatka.
-
Datamalliobjektin valitseminen koulutusta ja pisteytystä varten:
- Napsauta Määritä.
- Valitse Kokoelusuunnitelma (STANDARD) ja napsauta Tallenna ja jatka.
-
Jos haluat ottaa huomioon finanssitilin, finanssitilin saldon ja siihen liittyvät tiedot Data 360:ssa, sisällytä finanssitilien omaisuudet mukaan.
- Napsauta Määritä.
- Valitse Kyllä ja napsauta Tallenna ja jatka.
-
Jos haluat ottaa osapuolten talousresurssien tiedot huomioon Data 360:ssa, sisällytä osapuolten talousresurssit mukaan.
- Napsauta Määritä.
- Valitse Kyllä ja napsauta Tallenna ja jatka.
-
Määritä koulutussuodattimen kesto määrittämällä ajanjakso kuukausina. Ennakoivaa tekoälymallia koulutetaan käyttämällä historiatietoja nykyhetkestä takaisin määritettyyn ajanjaksoon. Jos määrität ajanjaksoksi esimerkiksi 12 kuukautta, ennakoivaa tekoälymallia koulutetaan käyttämällä edellisen vuoden tietoja.
- Napsauta Määritä.
- Valitse ajanjakso kuukausina ja napsauta Tallenna ja jatka.
-
Määritä palautuksen kynnysarvo määrittämällä ajanjakso päivinä. Jäljellä olevia perintäsuunnitelmia ei voida palauttaa, jos niiden eräpäivät ovat yli tämän kynnysarvon.
- Napsauta Määritä.
- Valitse ajanjakso päivinä ja napsauta Tallenna ja jatka.
-
Määritä erääntyneiden päivien kynnysarvo. Mallin koulutuksessa huomioidaan vain tietueet, joiden määritetty eräpäivä on vähintään kulunut. Tämä koskee vain tällä hetkellä käynnissä olevia perintäsuunnitelmia.
- Napsauta Määritä.
- Valitse kynnysarvo päivinä ja napsauta Tallenna ja jatka.
-
Ehtojen määrittäminen koulutus- ja pisteytystietojen suodattamiseksi:
- Napsauta Määritä.
- Jos aiot määrittää eri suodatusehtoja koulutus- ja pisteytystiedoille, ota Määritä eri koulutus- ja pisteytysehdot -asetus käyttöön.
- Määritä suodatusehdot ja napsauta Tallenna ja jatka.
-
Ennakoivan tekoälymallin kouluttamiseen käytettyjen syöttöominaisuuksien valitseminen:
- Napsauta Määritä.
- Valitse syöttöominaisuudet esimääritetystä kenttäjoukosta tai kokoelman suunnitelman DMO-kenttäjoukosta tai molemmista ja napsauta Tallenna ja Jatka.
Jos haluat valita ominaisuuksia, jotka sopivat parhaiten liiketoimintatarpeisiisi, tarkasta syöttöominaisuuksien joukko. -
Määritä virheenkorjauksen kokoonpano napsauttamalla Määritä.
Jos otat Tallenna omaisuudet -ominaisuuden käyttöön, kaikki onnistuneesti asennetut omaisuudet tallennetaan, vaikka asennus epäonnistuisi. Muussa tapauksessa epäonnistunut asennus kumotaan kokonaan.
-
Tarkasta mallin kokoonpanon yhteenveto ja aktivoi se.
Tableau Next -sovellus luodaan ja näet juuri luodun sovelluksen Pisteytyskehys-sivulla. Jos sovellus asennetaan onnistuneesti, sen tilaksi näytetään Aktiivinen. Avaa luotu sovellus nähdäksesi ennakoivan tekoälymallin. Jos sovelluksen asennus epäonnistuu, avaa Määritykset-valikon Sovelluksen asennushistoria ja tarkasta virhe.
- Tableau Next -sovelluksen kokoelmien ominaisuuksien ja omaisuuksien yleiskatsaus
Tutustu näihin syöttöominaisuuksiin ja resursseihin, joita käytetään Tableau Next -sovelluksen asentamiseen ja määrittämiseen kokoelmille käyttämällä Pisteytyskehys-kokoonpanomallin tyyppiä, eli Kokoelmien riskipisteet.
Ratkaisiko tämä artikkeli ongelmasi?
Anna palautetta, jotta voimme kehittyä!
