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Installation et configuration de l'application Tableau Next pour les prédictions de score de risque de collecte
Utilisez le type de modèle de configuration Infrastructure de score prédéfini, Score de risque des collections, pour installer et configurer une application Tableau Next. Cette application crée et entraîne le modèle IA prédictive Einstein, qui peut prédire les scores de risque pour les collectes.
Éditions requises
| Disponible avec : Lightning Experience |
| Disponible avec : Afficher la disponibilité des produits et des éditions. |
| Autorisations utilisateur requises | |
|---|---|
| Pour créer et configurer l'application Tableau Next : | Utilisateur de l'Accélérateur IA ET Einstein pour les services financiers |
- Activez Infrastructure de score, puis attribuez aux utilisateurs les ensembles d'autorisations et l'accès aux objets nécessaires.
- Dans Configuration, saisissez Industries Cloud Einstein dans la case Recherche rapide, puis sélectionnez Infrastructure de score.
- Cliquez sur Nouvelle configuration de modèle.
- Sélectionnez le type de configuration Score de risque des collections.
-
Saisissez une étiquette pour l'application Tableau Next à créer.
Assurez-vous que la longueur de l'étiquette ne dépasse pas 20 caractères.
- Sélectionnez Entraîner et déployer.
- Saisissez une description, puis cliquez sur Enregistrer et continuer.
-
Pour sélectionner un espace de données :
- Cliquez sur Configurer.
- Sélectionnez l'espace de données personnalisé que vous avez créé précédemment pour les données Collections, puis cliquez sur Enregistrer et continuer.
-
Pour sélectionner un Objet modèle de données pour l'entraînement et le score :
- Cliquez sur Configurer.
- Sélectionnez Plan de collecte (STANDARD), puis cliquez sur Enregistrer et continuer.
-
Pour prendre en compte le compte financier, le solde du compte financier et les données associées dans Data 360, incluez les actifs des comptes financiers.
- Cliquez sur Configurer.
- Sélectionnez Oui, puis cliquez sur Enregistrer et continuer.
-
Pour prendre en compte les données des actifs financiers de la partie dans Data 360, incluez les actifs financiers de la partie.
- Cliquez sur Configurer.
- Sélectionnez Oui, puis cliquez sur Enregistrer et continuer.
-
Pour définir la durée du filtre d'entraînement, spécifiez une période en mois. Le modèle d’IA prédictive est entraîné en utilisant des données historiques du présent à cette période spécifiée. Par exemple, si vous définissez la période sur 12 mois, le modèle d'IA prédictive est entraîné en utilisant les données de l'année précédente.
- Cliquez sur Configurer.
- Sélectionnez la période en mois, puis cliquez sur Enregistrer et continuer.
-
Pour définir le seuil de récupération de la collection, spécifiez une période en jours. Les plans de recouvrement qui sont encore en cours sont considérés comme irrécouvrables si leur échéance en jours passés correspondante dépasse cette valeur seuil.
- Cliquez sur Configurer.
- Sélectionnez la période en jours, puis cliquez sur Enregistrer et continuer.
-
Définissez le seuil des jours de retard. Seuls les enregistrements avec un minimum de ce nombre de jours en retard spécifié sont pris en compte pour l'entraînement du modèle. Cela s'applique uniquement aux plans de collecte en cours.
- Cliquez sur Configurer.
- Sélectionnez le seuil en jours, puis cliquez sur Enregistrer et continuer.
-
Pour définir des conditions de filtrage des données d'entraînement et de score :
- Cliquez sur Configurer.
- Si vous envisagez de spécifier différentes conditions de filtrage pour les données d'entraînement et de score, activez Configuration de différentes conditions d'entraînement et de score.
- Spécifiez les conditions de filtrage, puis cliquez sur Enregistrer et continuer.
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Pour sélectionner les fonctionnalités d'entrée utilisées pour entraîner le modèle d'IA prédictive :
- Cliquez sur Configurer.
- Sélectionnez des fonctionnalités d'entrée dans un ensemble prédéfini de champs ou un ensemble de champs Objet modèle de données Plan de collection, ou les deux, puis cliquez sur Enregistrer et continuer.
Pour sélectionner les fonctionnalités les plus adaptées à vos besoins métiers, consultez l'ensemble de fonctionnalités d'entrée. -
Pour configurer la configuration du débogage, cliquez sur Configurer.
Si vous activez Enregistrer les actifs, tous les actifs installés avec succès sont enregistrés, même si l'installation globale échoue. Sinon, une installation échouée est complètement annulée.
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Vérifiez le résumé de configuration du modèle, puis activez-le.
L'application Tableau Next est créée et vous pouvez l'afficher dans la page Infrastructure de score. Si l'application est installée avec succès, son statut est défini sur Actif. Pour afficher le modèle d’IA prédictive, ouvrez l’application créée. Si l'installation de l'application échoue, accédez à Historique d'installation de l'application dans Configuration, puis examinez l'échec.
- Présentation des fonctionnalités et des actifs de l'application Tableau Next pour les collections
Examinez les fonctionnalités d'entrée et les actifs utilisés lors de l'installation et de la configuration de l'application Tableau Next pour Collections en utilisant le type de modèle de configuration Infrastructure de score, Score de risque des collections.
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