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수금 및 복구
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          컬렉션 위험 점수 예측을 위한 Tableau Next 앱 설치 및 구성

          컬렉션 위험 점수 예측을 위한 Tableau Next 앱 설치 및 구성

          사전 구축된 점수 매기기 프레임워크 구성 템플릿 유형인 수금 위험 점수를 사용하여 Tableau Next 앱을 설치하고 구성합니다. 이 앱은 컬렉션의 위험 점수를 예측할 수 있는 Einstein 예측 AI 모델을 만들고 교육합니다.

          필수 Edition

          지원 제품: Lightning Experience
          지원 제품: 제품 및 버전 가용성 보기.
          필요한 사용자 권한
          Tableau Next 앱 만들기 및 구성:

          AI Accelerator 사용자

          AND

          Financial Services용 Einstein

          1. 점수 매기기 프레임워크를 활성화하고 사용자에게 필요한 권한 집합 및 개체 액세스 권한을 할당합니다.
          2. 설정에서 빠른 찾기 상자에 Industries Cloud Einstein을 입력한 다음, 점수 매기기 프레임워크를 선택합니다.
          3. 새 템플릿 구성을 클릭합니다.
          4. 템플릿 구성 유형으로 컬렉션 위험 점수 매기기를 선택합니다.
          5. Tableau Next 앱을 만들 레이블을 입력합니다.
            레이블 길이가 20자를 초과하지 않는지 확인합니다.
          6. 교육 및 배포를 선택합니다.
          7. 설명을 입력하고 저장 및 계속을 차례로 클릭합니다.
          8. 데이터 공간을 선택하려면 다음을 수행합니다.
            1. 설정을 클릭합니다.
            2. 컬렉션 데이터에 대해 이전에 만든 사용자 정의 데이터 공간을 선택하고 저장 및 계속을 클릭합니다.
          9. 교육 및 점수 매기기를 위한 데이터 모델 개체 선택:
            1. 설정을 클릭합니다.
            2. 컬렉션 계획(표준)을 선택하고 저장 및 계속을 클릭합니다.
          10. Data 360에서 금융 계정, 금융 계정 잔고 및 관련 데이터를 고려하려면 금융 계정 자산을 포함합니다.
            1. 설정을 클릭합니다.
            2. 를 선택하고 저장 및 계속을 클릭합니다.
          11. Data 360에서 당사자 금융 자산 데이터를 고려하려면 당사자 금융 자산을 포함합니다.
            1. 설정을 클릭합니다.
            2. 를 선택하고 저장 및 계속을 클릭합니다.
          12. 교육 필터 기간을 설정하려면 기간을 월 단위로 지정합니다. 예측 AI 모델은 현재부터 지정된 기간까지의 내역 데이터를 사용하여 교육됩니다. 예를 들어 기간을 12개월으로 설정하면 예측 AI 모델은 작년의 데이터를 사용하여 교육됩니다.
            1. 설정을 클릭합니다.
            2. 월 단위의 기간을 선택하고 저장 및 계속을 클릭합니다.
          13. 수금 복구 임계값을 설정하려면 기간(일)을 지정합니다. 해당하는 경과 일자가 이 임계값을 초과하는 경우 진행 중인 수금 계획은 복구할 수 없는 것으로 간주됩니다.
            1. 설정을 클릭합니다.
            2. 기간을 일 단위로 선택하고 저장 및 계속을 클릭합니다.
          14. 만기된 일수의 임계값을 설정합니다. 이 지정된 최소 날짜가 만기된 레코드만 모델 교육에 고려됩니다. 이는 현재 진행 중인 수금 계획에만 적용됩니다.
            1. 설정을 클릭합니다.
            2. 일 단위의 임계값을 선택하고 저장 및 계속을 클릭합니다.
          15. 교육 및 점수 데이터 필터링 조건 정의:
            1. 설정을 클릭합니다.
            2. 교육 및 점수 데이터에 대해 다른 필터링 조건을 지정하려는 경우 다른 교육 및 점수 매기기 조건 구성을 활성화합니다.
            3. 필터 조건을 지정하고 저장 및 계속을 클릭합니다.
          16. 예측 AI 모델 교육에 사용되는 입력 기능 선택:
            1. 설정을 클릭합니다.
            2. 미리 정의된 필드 집합 또는 컬렉션 계획 DMO 필드 집합 또는 둘 다에서 입력 기능을 선택하고 저장 및 계속을 클릭합니다.
            비즈니스 요구 사항에 가장 적합한 기능을 선택하려면 입력 기능 집합을 검토하십시오.
          17. 디버그 구성을 설정하려면 설정을 클릭합니다.
            자산 저장을 활성화하면 전체 설치에 실패할 경우에도 성공적으로 설치된 자산이 저장됩니다. 그렇지 않으면 실패한 설치가 완전히 되돌아갑니다.
          18. 템플릿 구성 요약을 검토하고 활성화합니다.
            Tableau Next 앱이 생성되고 점수 매기기 프레임워크 페이지에서 새로 생성된 앱을 볼 수 있습니다. 앱이 성공적으로 설치되면 앱의 상태가 활성으로 표시됩니다. 예측 AI 모델을 보려면 생성된 앱을 엽니다. 앱 설치에 실패할 경우 설정의 앱 설치 내역으로 이동하여 실패를 검토합니다.
           
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