De Tableau Next-app voor voorspellingen voor risicoscores voor verzamelingen installeren en configureren
Gebruik het vooraf samengestelde configuratiesjabloontype Framework voor scores, Risicoscore voor verzamelingen om een Tableau Next-app te installeren en configureren. Deze app maakt en traint het Einstein Predictive AI-model, dat risicoscores voor verzamelingen kan voorspellen.
Vereiste editions
| Beschikbaar in: Lightning Experience |
| Beschikbaar in: Bekijk beschikbaarheid van product en edition. |
| Vereiste gebruikersmachtigingen | |
|---|---|
| Tableau Next-app maken en configureren: | AI Accelerator-gebruiker EN Einstein voor Financiële dienstverlening |
- Schakel Framework voor scores in en wijs aan gebruikers de benodigde machtigingensets en objecttoegang toe.
- Geef vanuit Set-up Industries Cloud Einstein op in het vak Snel zoeken en selecteer vervolgens Kader voor scores.
- Klik op Nieuwe sjabloonconfiguratie.
- Selecteer Risicoscores voor verzamelingen als het sjabloonconfiguratietype.
-
Geef een label op voor de te maken Tableau Next-app.
Zorg ervoor dat de labellengte niet langer is dan 20 lettertekens.
- Selecteer Trainen en implementeren.
- Geef een beschrijving op en klik op Opslaan en doorgaan.
-
Een gegevensruimte selecteren:
- Klik op Set-up.
- Selecteer de aangepaste gegevensruimte die u eerder hebt gemaakt voor Verzamelingsgegevens en klik op Opslaan en doorgaan.
-
Een gegevensmodelobject selecteren voor training en scores:
- Klik op Set-up.
- Selecteer Verzamelingsplan (STANDARD) en klik op Opslaan en doorgaan.
-
Als u rekening wilt houden met financiële rekeningen, saldo van financiële rekeningen en gerelateerde gegevens in Data 360, neemt u activa van financiële rekeningen op.
- Klik op Set-up.
- Selecteer Ja en klik op Opslaan en doorgaan.
-
Als u rekening wilt houden met gegevens van financiële activa van partij in Data 360, neemt u financiële activa van partij op.
- Klik op Set-up.
- Selecteer Ja en klik op Opslaan en doorgaan.
-
Geef voor het instellen van de duur van het trainingsfilter een tijdsbestek in maanden op. Het predictieve AI-model wordt getraind aan de hand van historische gegevens van het heden tot dat opgegeven tijdsbestek. Als u het tijdsbestek bijvoorbeeld instelt op 12 maanden, wordt het voorspellende AI-model getraind met behulp van de gegevens van het afgelopen jaar.
- Klik op Set-up.
- Selecteer het tijdsbestek in maanden en klik op Opslaan en doorgaan.
-
Geef voor het instellen van de drempelwaarde voor herstel van verzamelingen een tijdsbestek in dagen op. De nog lopende incassoplannen worden als niet invorderbaar beschouwd als hun overeenkomstige achterstallige dagen deze drempelwaarde overschrijden.
- Klik op Set-up.
- Selecteer het tijdsbestek in dagen en klik op Opslaan en doorgaan.
-
Stel de drempelwaarde in voor achterstallige dagen. Alleen records met een minimum van deze opgegeven achterstallige dagen worden in aanmerking genomen voor het trainen van het model. Dit geldt alleen voor incassoplannen die momenteel lopen.
- Klik op Set-up.
- Selecteer de drempelwaarde in dagen en klik op Opslaan en doorgaan.
-
Voorwaarden definiëren voor het filteren van trainings- en scoregegevens:
- Klik op Set-up.
- Als u van plan bent verschillende filtervoorwaarden voor trainings- en scoregegevens op te geven, schakelt u Verschillende training- en scorevoorwaarden configureren in.
- Geef de filtervoorwaarden op en klik op Opslaan en doorgaan.
-
Als u de invoervoorzieningen wilt selecteren die worden gebruikt voor het trainen van het predictieve AI-model:
- Klik op Set-up.
- Selecteer invoervoorzieningen uit een vooraf gedefinieerde set velden of een set velden van het DMO Verzamelingsplan, of beide, en klik op Opslaan en doorgaan.
Als u voorzieningen wilt selecteren die het beste aansluiten op uw bedrijfsvereisten, controleert u de set invoervoorzieningen. -
Klik voor het instellen van de foutopsporingsconfiguratie op Set-up.
Als u Activa opslaan inschakelt, worden alle met succes geïnstalleerde activa opgeslagen, zelfs als de algemene installatie mislukt. Anders wordt een mislukte installatie volledig teruggedraaid.
-
Controleer de samenvatting van de sjabloonconfiguratie en activeer deze.
De Tableau Next-app wordt gemaakt en u kunt de zojuist gemaakte app zien op de pagina Framework voor scores. Als de app met succes is geïnstalleerd, wordt de status van de app weergegeven als Actief. Open voor het weergeven van het voorspellende AI-model de app die is gemaakt. Als de installatie van de app mislukt, gaat u naar App-installatiehistorie in Set-up en bekijkt u de fout.
- Overzicht van voorzieningen en activa van Tableau Next-app voor verzamelingen
Bekijk deze invoervoorzieningen en activa die worden gebruikt bij het installeren en configureren van de Tableau Next-app voor verzamelingen met behulp van het configuratiesjabloontype Framework voor scores, Risicoscore voor verzamelingen.
Heeft dit artikel uw probleem opgelost?
Laat ons weten wat we kunnen doen om te verbeteren!
