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Instalar e configurar o aplicativo Tableau Next para previsões de pontuação de risco de cobrança
Use o tipo de modelo de configuração do Estrutura de pontuação predefinido, Pontuação de risco de cobrança para instalar e configurar um aplicativo do Tableau Next. Este aplicativo cria e treina o modelo de IA preditiva do Einstein, que pode prever pontuações de risco para coleções.
Edições obrigatórias
| Disponível em: Lightning Experience |
| Disponível em: Veja a disponibilidade de produto e edição. |
| Permissões de usuário necessárias | |
|---|---|
| Para criar e configurar o aplicativo Tableau Next: | Usuário do Acelerador de IA E Einstein para Serviços financeiros |
- Habilite a Estrutura de pontuação e atribua aos usuários os conjuntos de permissões necessários e o acesso a objetos.
- Em Configuração, na caixa Busca rápida, insira Industries Cloud Einstein e selecione Framework de pontuação.
- Clique em Nova configuração de modelo.
- Selecione Pontuação de risco de cobrança como o tipo de configuração do modelo.
-
Insira um rótulo para a criação do aplicativo Tableau Next.
Certifique-se de que o comprimento do rótulo não exceda 20 caracteres.
- Selecione Trein e implementar.
- Insira uma descrição e clique em Salvar e continuar.
-
Para selecionar um espaço de dados:
- Clique em Configurar.
- Selecione o espaço de dados personalizado que você criou anteriormente para dados de Coleções e clique em Salvar e continuar.
-
Para selecionar um Objeto de modelo de dados para treinamento e pontuação:
- Clique em Configurar.
- Selecione Plano de coleta (STANDARD) e clique em Salvar e continuar.
-
Para considerar a conta financeira, o saldo da conta financeira e dados relacionados no Data 360, inclua ativos de contas financeiras.
- Clique em Configurar.
- Selecione Sim e clique em Salvar e continuar.
-
Para considerar os dados de ativos financeiros da parte no Data 360, inclua os ativos financeiros da parte.
- Clique em Configurar.
- Selecione Sim e clique em Salvar e continuar.
-
Para definir a duração do filtro de treinamento, especifique um período em meses. O modelo de IA preditiva é treinado usando dados históricos do momento atual até aquele período especificado. Por exemplo, se você definir o período como 12 meses, o modelo de IA preditiva será treinado usando os dados do ano passado.
- Clique em Configurar.
- Selecione o período em meses e clique em Salvar e continuar.
-
Para definir o limite para recuperação de coleção, especifique um período em dias. Os planos de cobrança que ainda estão em andamento são considerados não recuperáveis se os dias após o vencimento correspondentes forem superiores a esse valor de limite.
- Clique em Configurar.
- Selecione o período em dias e clique em Salvar e continuar.
-
Defina o limite para dias após o vencimento. Somente registros com um mínimo desse prazo de dias especificado são considerados para o treinamento do modelo. Isso se aplica apenas a planos de cobrança que estão em andamento no momento.
- Clique em Configurar.
- Selecione o limite em dias e clique em Salvar e continuar.
-
Para definir condições para filtrar dados de treinamento e pontuação:
- Clique em Configurar.
- Se você planeja especificar diferentes condições de filtragem para dados de treinamento e pontuação, ative Configurar diferentes condições de treinamento e pontuação.
- Especifique as condições do filtro e clique em Salvar e continuar.
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Para selecionar os recursos de entrada usados para treinar o modelo de IA preditiva:
- Clique em Configurar.
- Selecione recursos de entrada de um conjunto predefinido de campos ou de um conjunto de campos de DMO do Plano de coleção ou ambos e clique em Salvar e continuar.
Para selecionar recursos mais adequados às suas necessidades de negócio, revise o conjunto de recursos de entrada. -
Para configurar a configuração de depuração, clique em Configurar.
Se você habilitar Salvar ativos, todos os ativos instalados com sucesso serão salvos mesmo que a instalação geral falhe. Caso contrário, uma instalação com falha será revertida por completo.
-
Revise o resumo de configuração do modelo e ative-o.
O aplicativo Tableau Next é criado e você pode ver o aplicativo recém-criado na página Estrutura de pontuação. Se o aplicativo for instalado com êxito, o status do aplicativo será mostrado como Ativo. Para visualizar o modelo de IA preditiva, abra o aplicativo criado. Se a instalação do aplicativo falhar, acesse Histórico de instalação do aplicativo em Configuração e revise a falha.
- Visão geral dos recursos e ativos do aplicativo Tableau Next para Coleções
Revise esses recursos de entrada e ativos usados ao instalar e configurar o aplicativo Tableau Next para Coleções usando o tipo de modelo de configuração da Estrutura de pontuação, Pontuação de risco de cobrança.
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