Вы находитесь здесь:
Установка и настройка приложения Tableau Next для прогнозов оценки риска коллекций
Используйте готовый тип шаблона конфигурации инфраструктуры определения рейтингов «Риск коллекций» для установки и настройки приложения Tableau Next. Это приложение создает и обучает модель Einstein Predictive AI, которая может прогнозировать оценки риска для коллекций.
Требуемые версии
| Доступно в версиях: Lightning Experience |
| Доступно в версиях: Просмотр доступности продукта и выпуска. |
| Требуемые полномочия пользователя | |
|---|---|
| Для создания и настройки приложения Tableau Next: | Пользователь ускорителя на основе искусственного интеллекта И Einstein for Financial Services |
- Включите инфраструктуру определения рейтингов и назначьте пользователям необходимые наборы полномочий и доступ к объектам.
- Введите строку «Industries Cloud Einstein» в поле «Быстрый поиск» меню «Настройка» и выберите пункт «Система определения рейтингов».
- Нажмите «Создать конфигурацию шаблона».
- Выберите «Определение рейтингов рисков коллекций» в качестве типа конфигурации шаблона.
-
Введите метку для создаваемого приложения Tableau Next.
Убедитесь, что длина метки не превышает 20 символов.
- Выберите «Обучение и развертывание».
- Введите описание и нажмите «Сохранить и продолжить».
-
Для выбора пространства данных:
- Нажмите «Настроить».
- Выберите настраиваемое пространство данных, созданное ранее для данных коллекций, и нажмите «Сохранить и продолжить».
-
Для выбора объекта модели данных для обучения и определения рейтингов:
- Нажмите «Настроить».
- Выберите «План коллекции (СТАНДАРТНЫЙ)» и нажмите «Сохранить и продолжить».
-
Чтобы учитывать финансовый счет, баланс финансового счета и связанные данные в Data 360, добавьте активы финансовых счетов.
- Нажмите «Настроить».
- Выберите «Да» и нажмите «Сохранить и продолжить».
-
Чтобы учитывать данные финансовых активов стороны в Data 360, добавьте финансовые активы стороны.
- Нажмите «Настроить».
- Выберите «Да» и нажмите «Сохранить и продолжить».
-
Чтобы задать продолжительность фильтра обучения, укажите период времени в месяцах. Прогнозируемая модель на основе искусственного интеллекта обучается на основе архивных данных из настоящего времени в указанный период времени. Например, если вы установите период времени на 12 месяцев, прогнозируемая модель искусственного интеллекта обучается посредством данных за прошлый год.
- Нажмите «Настроить».
- Выберите период времени в месяцах и нажмите «Сохранить и продолжить».
-
Чтобы установить порог восстановления коллекции, укажите период времени в днях. Выполненные планы коллекции считаются невосстановимыми, если их соответствующие дни просрочки превышают это пороговое значение.
- Нажмите «Настроить».
- Выберите период времени в днях и нажмите «Сохранить и продолжить».
-
Установите порог для дней просрочки. Для обучения модели учитываются только записи с минимальным количеством указанных дней просрочки. Это относится только к текущим планам сбора.
- Нажмите «Настроить».
- Выберите порог в днях и нажмите «Сохранить и продолжить».
-
Для определения условий фильтрации данных обучения и оценки:
- Нажмите «Настроить».
- Если вы планируете указать разные условия фильтрации для обучения и оценки данных, включите «Настройка разных условий обучения и оценки».
- Укажите условия фильтрации и нажмите «Сохранить и продолжить».
-
Для выбора функций ввода, используемых для обучения прогнозируемой модели искусственного интеллекта:
- Нажмите «Настроить».
- Выберите функции ввода из предопределенного набора полей или набора полей DMO плана коллекции или оба поля и нажмите «Сохранить и продолжить».
Чтобы выбрать функции, наиболее соответствующие вашим бизнес-требованиям, просмотрите набор функций ввода. -
Чтобы настроить конфигурацию отладки, нажмите «Настроить».
Если вы включите «Сохранение активов», все успешно установленные активы сохраняются, даже если общая установка не удается. В противном случае, неудачная установка отменяется полностью.
-
Просмотрите сводку конфигурации шаблона и активируйте ее.
Приложение Tableau Next создано, и вы увидите новое приложение на странице инфраструктуры определения рейтингов. Если приложение установлено успешно, статус приложения отображается как «Активно». Для просмотра прогнозируемой модели искусственного интеллекта откройте созданное приложение. Если установка приложения не удалась, перейдите в журнал установки приложения в настройках и просмотрите ошибку.
- Обзор функций и активов приложения Tableau Next для коллекций
Просмотрите эти функции ввода и активы, используемые при установке и настройке приложения Tableau Next для коллекций, используя тип шаблона конфигурации инфраструктуры определения рейтингов «Риск коллекций».
Эта статья решила вашу проблему?
Оставьте свой отзыв, чтобы мы могли стать лучше!
