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安装和配置 Tableau Next 应用程序，用于集合风险分数预测
使用预构建的评分框架配置模板类型“集合风险分数”来安装和配置 Tableau Next 应用程序。该应用程序创建并训练 Einstein 预测 AI 模型，该模型可以预测集合的风险分数。
所需的 Edition
| 适用于：Lightning Experience |
| 适用于：查看产品和版本可用性。 |
| 所需用户权限 | |
|---|---|
| 创建和配置 Tableau Next 应用程序： | AI 加速器用户 和 适用于金融服务的 Einstein |
- 启用评分框架，并为用户分配必要的权限集和对象访问权限。
- 从“设置”中，在快速查找框中输入Industries Cloud Einstein，然后选择评分框架。
- 单击新建模板配置。
- 选择集合风险评分作为模板配置类型。
-
输入要创建的 Tableau Next 应用程序的标签。
确保标签长度不超过 20 个字符。
- 选择训练和部署。
- 输入描述，然后单击保存并继续。
-
选择数据空间：
- 单击设置。
- 选择您之前为集合数据创建的自定义数据空间，然后单击保存并继续。
-
要选择数据模型对象进行训练和评分：
- 单击设置。
- 选择收集计划 (标准 ) , 然后单击保存并继续。
-
要考虑财务客户、财务客户余额和 Data 360 中的相关数据，请包括财务客户资产。
- 单击设置。
- 选择是，然后单击保存并继续。
-
要考虑 Data 360 中的当事人财务资产数据，请包含当事人财务资产。
- 单击设置。
- 选择是，然后单击保存并继续。
-
要设置培训筛选器持续时间，请指定以月为单位的时间段。预测 AI 模型使用从现在到指定时间段的历史数据进行训练。例如，如果您将时间周期设置为 12 个月，预测性 AI 模型将使用过去一年的数据来训练。
- 单击设置。
- 选择以月为单位的时间段，然后单击保存并继续。
-
要设置集合恢复的阈值，请指定以天为单位的时间段。如果仍在处理的收款计划的相应过期天数超过此阈值，则视为不可恢复。
- 单击设置。
- 选择以天为单位的时间段，然后单击保存并继续。
-
设置逾期天数的阈值。只有至少超过指定到期天数的记录才会考虑用于训练模型。这仅适用于当前正在进行的收款计划。
- 单击设置。
- 选择以天为单位的阈值，然后单击保存并继续。
-
定义筛选训练和评分数据的条件：
- 单击设置。
- 如果您计划为训练和评分数据指定不同的筛选条件，请打开配置不同的训练和评分条件。
- 指定筛选条件，然后单击保存并继续。
-
要选择用于训练预测 AI 模型的输入功能：
- 单击设置。
- 从预定义字段集或集合计划 DMO 字段集或两者中选择输入功能，然后单击保存并继续。
要选择最适合业务需求的功能，请查看输入功能集。 -
要设置调试配置，请单击设置。
如果启用保存资产，即使整体安装失败，任何成功安装的资产也会保存。否则，失败的安装将被完全恢复。
-
查看模板配置摘要，并将其激活。
Tableau Next 应用程序已创建，您可以在评分框架页面上看到新创建的应用程序。如果应用程序安装成功，应用程序的状态将显示为“已启用”。要查看预测 AI 模型，请打开创建的应用程序。如果应用程序安装失败，转到“设置”中的应用程序安装历史记录，并查看失败。
- Tableau Next App for Collection 的功能和资产概览
使用评分框架配置模板类型“集合风险分数”，查看在安装和配置 Tableau Next 集合应用程序时使用的这些输入功能和资产。
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