您位於此處:
安裝和設定集合風險分數預估的 Tableau Next 應用程式
使用預先建立的「評分架構」組態範本類型「集合風險分數」來安裝和設定 Tableau Next 應用程式。此應用程式會建立並訓練 Einstein 預測式 AI 模型,其可預估集合的風險分數。
必要版本
| 提供版本:Lightning Experience |
| 提供版本:檢視產品和版本的可用性。 |
| 所需的使用者權限 | |
|---|---|
| 若要建立和設定 Tableau Next 應用程式: | AI 加速器使用者 與 Einstein for Financial Services |
- 啟用「評分架構」,並將必要的權限集和物件存取權指派給使用者。
- 進入「設定」,在「快速尋找」方塊中輸入 Industries Cloud Einstein,然後選取「評分架構」。
- 按一下「新增範本組態」。
- 選取「集合風險評分」作為範本組態類型。
-
輸入要建立 Tableau Next 應用程式的標籤。
請確保標籤長度不超過 20 個字元。
- 選取「訓練並部署」。
- 輸入描述,然後按一下「儲存並繼續」。
-
選取資料空間:
- 按一下「設定」。
- 選取您稍早為「集合」資料建立的「自訂資料空間」,然後按一下「儲存並繼續」。
-
若要選取資料模型物件以進行訓練和評分:
- 按一下「設定」。
- 選取「集合計畫 (標準)」,然後按一下「儲存並繼續」。
-
若要在 Data 360 中考量財務帳戶、財務帳戶餘額和相關資料,請包含財務帳戶資產。
- 按一下「設定」。
- 選取「是」,然後按一下「儲存並繼續」。
-
若要在 Data 360 中考量對象財務資產資料,請包含對象財務資產。
- 按一下「設定」。
- 選取「是」,然後按一下「儲存並繼續」。
-
若要設定訓練篩選持續時間,請以月為單位指定期間。系統會使用從目前到該指定期間的歷程記錄資料來訓練預測 AI 模型。例如,如果您將期間設定為 12 個月,則會使用去年的資料訓練預測 AI 模型。
- 按一下「設定」。
- 選取以月為單位的期間,然後按一下「儲存並繼續」。
-
若要設定集合復原的上限,請以天為單位指定期間。如果其對應的逾期天數超過此值,則仍在進行中的集合計畫會視為不可復原。
- 按一下「設定」。
- 選取期間 (天數),然後按一下「儲存並繼續」。
-
設定經過到期的天數上限。只有至少超過此指定到期天數的記錄才會納入模型訓練考量。這僅適用於目前正在進行中的集合計畫。
- 按一下「設定」。
- 選取天數為單位,然後按一下「儲存並繼續」。
-
定義篩選訓練和評分資料的條件:
- 按一下「設定」。
- 如果您計畫為訓練和評分資料指定不同的篩選條件,請開啟「設定不同的訓練和評分條件」。
- 指定篩選條件,然後按一下「儲存並繼續」。
-
若要選取用於訓練預測 AI 模型的輸入功能:
- 按一下「設定」。
- 從一組預先定義的欄位或一組「集合計畫 DMO」欄位或兩者中選取輸入功能,然後按一下「儲存並繼續」。
若要 選取最符合您業務需求的功能,請檢閱一組輸入功能。 -
若要設定除錯組態,請按一下「設定」」。
如果您啟用「儲存資產」,即使整體安裝失敗,仍會儲存任何成功安裝的資產。否則會完全還原失敗的安裝。
-
檢閱範本組態摘要並予以啟用。
隨即會建立 Tableau Next 應用程式,且您可以在「評分架構」頁面上看見新建立的應用程式。如果應用程式成功安裝,則應用程式的狀態會顯示為「啟用」。若要檢視預測 AI 模型,請開啟建立的應用程式。如果應用程式安裝失敗,請移至「設定」中的「應用程式安裝歷程記錄」,然後檢閱失敗。
- Tableau Next 適用於集合的應用程式功能與資產概觀
使用「評分架構」組態範本類型「集合風險分數」來安裝和設定 Tableau Next 適用於集合時所使用的這些輸入功能和資產。
此文章是否解決您的問題?
請讓我們知道,以便我們改進!

