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AI Accelerator 및 점수 매기기 프레임워크
AI Accelerator를 사용하여 실시간 예측 및 Next Best Action 권장 사항 표시

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AI Accelerator를 사용하여 실시간 예측 및 Next Best Action 권장 사항 표시

AI Accelerator 사용 사례를 만들어 실시간 예측, 예측 점수에 대한 제안 및 인사이트, 점수 매기기 사용 사례에 대한 Next Best Action 권장 사항을 받을 수 있습니다. 자체 기능 추출 설정 및 Einstein Discovery 모델을 정의하여 AI Accelerator 사용 사례 구성을 사용자 정의합니다. 템플릿 구성에 대한 모델을 교육 및 배포한 경우에만 AI Accelerator 사용 사례를 만들 수 있습니다.

필수 Edition

지원 제품: Lightning Experience
필요한 사용자 권한
Data Cloud 템플릿 구성 설정: 점수 매기기 프레임워크 관리자

교육 및 배포 모델을 사용하여 템플릿 구성에 대한 AI Accelerator 사용 사례를 만들기 전에 AI Accelerator가 활성화되어 있는지 확인하십시오.

  1. 설정에서 빠른 찾기 상자에 Industries Cloud Einstein을 입력한 다음, 점수 매기기 프레임워크를 선택합니다.
  2. 사용할 템플릿 구성의 카드에서 빠른 작업 메뉴 버튼를 클릭하고 편집을 선택합니다.
  3. AI Accelerator 사용에서 설정을 클릭합니다.
  4. AI Accelerator 사용 사례를 만들려면 예를 클릭합니다.
    AI Accelerator 사용 사례는 기능 입력 유형으로 배치 입력, 예측 플랫폼으로 Einstein Discovery, 최대 인사이트 및 제안 및 제안 효과 비율로 5의 기본 구성으로 생성됩니다. NBA 권장 사항 및 계산된 기능 및 예측 결과 저장이 비활성화됩니다.
  5. 계속해서 템플릿 구성을 정의하려면 저장 및 계속을 클릭합니다.
    점수 매기기 프레임워크 설정 페이지로 돌아가려면 변경 사항을 저장합니다.
 
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